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中国研究人员称 已开发出预测高超音速导弹轨迹的人工智能

中国已经开发了许多类型的高超音速武器。

中国《宇航学报》近期刊登武汉空军预警学院研究人员张君彪等人的文章,称他们已经开发出一种人工智能技术,可以预计高超音速导弹的轨迹。高超音速导弹能以五倍以上的音速飞行。中共军方研究人员声称,这套由人工智能驱动的防空系统可以估计来袭导弹的潜在轨迹,并在三分钟的准备时间内启动反击措施。

隶属于空军预警学院预警情报系的张君彪在文章中指出:“世界各军事大国围绕HGV(高超音速滑翔飞行器)的研发正在展开激烈的军备竞赛。HGV的不断发展对各国空天安全带来新的严峻挑战,因此HGV轨迹预测的研究对空天防御拦截和作战意图判定具有重要意义。”

高超音速滑翔武器从太空发动攻击,与传统的弹道导弹不同,它可以像石头在水面上跳动一样进出大气层,并向左或向右倾斜--使其更难追踪和拦截。在5马赫或更高的速度下,它留给防空系统的反应时间很少,人们普遍认为,现有技术无法阻止高超音速滑翔导弹。

但张君彪认为,人工智能可以克服上述困难。他表示,防守方通常对敌人武器的质量、大小、形状、空气动力控制系统或目的一无所知,但人工智能可以通过分析观察到的飞行数据做出相当准确的猜测。他表示,一枚导弹无论多么先进或快速,都需要遵守某些物理规律,它的每一个动作都会对其设计、能力和任务给出一些微小但有用的提示。

因此,人工智能运算可以从高超音速飞行的早期阶段收集的数据中学习,并使用新获得的知识来计算飞行的最后阶段最可能的轨迹。

张和他的同事承认,将这一理论转化为一个实用的模型并不容易。他们说,预警系统收集的原始数据包含很多噪音,可能会混淆人工智能,而且太多的数据也可能使电脑不堪重负。为了应对这种情况,该团队开发了一种独特的深度学习算法,可以自动去除他们检测到的信号中的噪音。为了节省计算资源,该算法还模仿了人脑的运作,只关注最新、最重要的数据。

尽管比以前任何用于高超音速轨迹预测的人工智能都要复杂,但根据该研究,新系统可以在一台笔记本电脑上运行,并在15秒内得出结果。模拟测试表明,该方法对以高达12马赫的速度飞行的各种武器仍然有效。

中国和俄罗斯已经开发了许多类型的高超音速武器,而美国正在竞相追赶,并在本月早些时候进行了一次成功的5马赫测试。

军事研究人员提出了许多对策,包括建立天基预警系统,或者使用高功率激光器来蒙蔽或摧毁传感器或导弹。但这些技术大多仍在开发中。

据报道,中国海军已经在较新的军舰上安装了一种新的大炮,它说可以通过每分钟向高超音速武器的预测路线发射1万发炮弹来击中它。

有分析指出,人工智能将在高超音速武器防御中发挥“巨大作用”,但其有效性取决于许多其他因素。例如,高超音速导弹被极热的电离气体所包围,会令到雷达难以精确探测其运动。

责任编辑: 刘诗雨  来源:RFA 转载请注明作者、出处並保持完整。

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