美国17日扩大对中国出口芯片的管制范围，剑指人工智能算力。中国半导体媒体形容，这是“全方位无死角”的升级禁令，要堵死中国向AI革命的进阶之路，未来中国只能自力研发制造。
中国半导体行业媒体集微网今天报道，美国2022年10月7日发布的芯片禁令，由于红线为算力（计算能力与速度）每秒4800兆次运算（TOPS）和频宽每秒600吉位元组（GB/s），中国厂商除少数几家，大部分未受影响，在设计、代工和应用层面尚能照常推进。
报道指出，或许美国意识到去年禁令的“不完善”之处，这次禁令美国处心积虑构建新藩篱。在冗长的细则中，取消了“互连频宽”这一参数，增加了“算力密度”指标，细究这一指标端的是要“一网打尽”。
半导体业人士仔细研读之后说，算力密度的计算方法为算力/芯片面积，并划定了几道红线：一是算力超过4800的全部受限，超过4800的国外芯片不能在中国市场销售，中国达到此算力的芯片也不能再采用美国技术的代工厂生产；二是性能在2400至4800之间，但算力密度超过1.6将被限制；三是算力在1600至2400之间，但算力密度不能超过3.2。
报道说，这些指标可谓“杀机重重”：不仅是辉达（NVIDIA）、英特尔（Intel）、AMD等新产品也基本没有办法供应中国，最多是前两代甚至前三代的产品才能“有幸”出口；而中国国内AI芯片厂商的主流产品也将被一网打尽，无法在拥有先进工艺制程的台积电等代工厂生产。
报道并指出，美国为“万无一失”还采取新的措施来应对规避控制的风险，对40多个国家出口的产品实施了额外的许可证要求，这意味着所有的中国公司，不管是在中国境内的还是在中国境外的以后都很难再拿到美国出口管制的芯片；同时，从和中国存在AI领域商业和研究合作的40多个国家购买的途径也被通通锁死。
美国对中国的芯片管制扩大，不仅是辉达（NVIDIA）、英特尔（Intel）、AMD等新产品没有办法供应中国，最多是前两代甚至前三代的产品才能“有幸”出口。（路透）
报道说，从美国“全方位无死角”的升级禁令可以看到，当代芯片战争的背后是更大范围、更具深远战略意义的AI战争，对算力的争夺将越来越激烈，并决定未来几十年的科技实力版图。一个看似密不透风的大网看似不止要扼杀中国国内高阶算力芯片产业，还要堵死中国向AI革命的进阶之路。
报道指出，从短期来看，中国AI芯片由于在设计层面不能采用国外先进的电子设计自动化（EDA）与智财权，也不能采用先进制程制造，面临产品功耗增加、能效比降低的挑战，竞争力有所下降。
集微网称，就长远而言，中国AI芯片企业唯有迎难而上，众志成城，与供应链抱团取暖，全面打造一个不受美国制约的、健全完整的供应链才是自由之路。
中国华为、阿里巴巴、百度、腾讯等巨头都已经有自研AI芯片。其中，华为采用7奈米（nm）制程的昇腾910芯片，整数精度算力可达640TOPS，性能号称接近辉达被管制输出中国的A100芯片。但中国目前芯片制程到顶就是7nm，未来芯片制造显然跟不上研发。
北京日报引述资深产业经济观察家梁振鹏分析称，美国紧缩AI芯片出口对中国人工智能产业和大模型的发展将产生一定影响。
他说，首先中国企业可能会面临技术供应和研发能力的挑战，因为它们无法直接获取或合作开发美国公司设计的先进芯片。这可能导致一些专案的推迟或受限，对中国在大模型领域的研究和应用产生一定的阻碍。
资深人工智能专家郭涛也指出，近几年来，中国AI芯片产业高速发展，在一批关键核心技术领域取得新突破，目前已经具备生产媲美辉达A100芯片的能力，但若想实现大规模出货，仍然面临很多挑战。
他坦言，目前中国的半导体芯片产业仍面临一些挑战，包括技术研发、生产工艺、设备制造等方面的问题。此外，人才短缺也是制约中国半导体芯片产业发展的一个重要因素。
梁振鹏也提到，要实现彻底的国产化替代仍需要时间和努力。中国企业需要在研发投入、技术储备、人才培养等方面进一步加大力度。此外，中国半导体芯片产业还面临一些关键技术的瓶颈，例如制程技术、芯片设计能力等方面仍需加强。
