美国正在中东地区利用“计算机视觉”等高科技，帮助识别需要打击的目标。图为2024年1月22日夜，美军一架F/A-18超级大黄蜂战机从艾森豪威尔号航母的甲板起飞，在红海对也门胡塞组织的军事目标展开空袭。（美国中央司令部）
五角大楼官员日前透露，美国正在中东地区利用“计算机视觉”等高科技，帮助识别需要打击的敌人目标，这包括2月份美军展开的空袭行动。这表明，美军正越来越频繁地在军事行动中，借助复杂的高科技向敌方组织发射精确打击。
2月2日，美军对叙利亚和伊拉克境内超过85个与伊朗革命卫队及伊朗支持的民兵有关的目标发动了空袭。军方表示，遭到袭击的设施包括指挥和控制行动中心、情报中心，火箭、导弹、无人机仓库，以及民兵组织及其伊斯兰革命卫队的后勤和弹药供应链设施。这一行动是为了回应美军在中东地区遭袭事件。
计算机视觉算法如何帮助美军定位目标
负责管理美国在中东军事行动的美军中央司令部首席技术官斯凯勒‧摩尔（Schuyler Moore）告诉彭博社，在这次袭击中，美军利用机器学习算法缩小了需要打击的敌人目标范围。
“我们一直在使用计算机视觉（computer vision）来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里，我们当然有了更多机会瞄准目标。”她补充说，美国目前正在从该地区的敌对势力那里寻找“大量”的火箭弹发射器。
美军此前承认，将计算机视觉算法用于情报目的。但摩尔的评论最有力地证实了美军正在使用这种技术来识别敌方目标，之后用武器将目标击毁。她表示，该技术已经帮助美军识别在也门的火箭弹发射器和红海的水面舰艇。
卡内基国际和平基金会高级研究员史蒂文‧费尔德斯坦（Steven Feldstein）告诉福克斯新闻数字频道，这种数据处理系统“可以汇总大量信息，并以比依赖传统技术更有效的方式识别目标和位置”。该系统能够过滤数字噪音，并辨别出与特定目标相关的模式，这对于美军的空袭行动来说具有巨大价值。
这项新技术的关键功能是提高定位特定个体的效率。
“如果能够接触到正确的数据，系统就可以梳理信号情报、社交媒体帖子和可提供有关目标行踪信息的其它因素，对目标目前所在特定地点的可能性做出估计，还可能对打击的潜在成功率、哪种打击方式能最好地实现目标以及这种打击可能造成的附带损害做出估计。”费尔德斯坦解释说。
五角大楼的Maven项目
根据彭博社的报导，美军在中东使用的这些先进瞄准算法是在一个名为Maven的项目下开发的。这是五角大楼于2017年启动的一个倡议。
摩尔表示，驻中东的美军已经试验过计算机视觉算法的应用。这些算法可以从卫星和其它数据源捕获的图像中定位和识别目标，并在过去一年的演习中进行了尝试。
以哈战争爆发导致中东局势升级后，美军在实际行动中使用这些算法。
“10月7日，一切都变了。”摩尔说，“我们立即进入高速档，（军事）行动的节奏比以前快得多。”她补充说，经过一年的数字演习后，美军能够“相当无缝地”使用Maven。
