汽车自动驾驶技术的开发时间，要比预期长得多，主要原因是车辆中使用的人工智能目前无法将原因与其结果联系起来。该技术目前不允许推理或推断，至少在大多数车辆中不允许，这意味着在遇到新情况时无法解决问题。
现实世界的复杂性可能成为自动驾驶汽车的一个大问题，因为，自动驾驶技术没有预判周围车辆行为的能力。在同样的驾驶场景中，根据周围车辆的驾驶行为，人类可以提前做出综合判断，更重要的可以脱离危险的驾驶环境中，而不止采取紧急刹车之类的操作。
在日常生活中，汽车发生连环撞的事故并不少见，这种情况一般就是进入了危险的行车区域所致。路怒症也是比较常见的一种驾驶行为，一般遇到这种情况，司机会主动减速并与该车辆保持较长的距离，而自动驾驶汽车并没有能力判断跟随该车辆行驶会带来的危险性。
目前很多汽车制造商都在尝试，将更多可能遇到的场景写入自动驾驶技术程序中，这些训练方法可能永远无法有效地应对现实世界的混乱。如果没有因果推理的能力，人工智能可能永远无法解决所有的边缘情况。
想要解决问题不仅仅意味着赋予人工智能因果推理的能力。事实上，该技术迄今为止还无法做出过多的因果判断，以防止不可预测的误报发生。但如果想要制造出真正能够自动驾驶的汽车，还需要解决一个悖论：自动驾驶汽车是否会因为脑子笨而犯错误？
