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全世界最有名的人工智能公司 去年亏了5个亿

AlphaGO曾一夜之间让人工智能成为互联网的星辰大海,它背后的公司 DeepMind也成了全世界最有名的人工智能公司。

3年过去了,现在的人工智能热潮稍有降温,同时,更大的一个变化是,投资人和行业观察者开始问人工智能创业公司:技术什么时候可以应用到哪些领域,以及能赚多少钱?

DeepMind无疑是一个值得关注的范本。日前,据 Bloomberg报道,DeepMind刚刚向英国公司登记局提交了截至2018年12月的年报:去年,DeepMind的营收增加了1倍,但它依然在巨额亏损,幅度也在增大。

年报显示,去年一年,DeepMind亏损4.7亿英镑,约和5.72亿美元,2017年,DeepMind的亏损是3.02亿英镑。

此外,财务报告的部分显示,今年,DeepMind已经有10.4亿英镑的债务,其中的8.83亿来自其母公司 Google。DeepMind已经确认,这样的财务补贴还讲持续一年。

DeepMind的巨额支出的一个大头是人员成本。2017年,DeepMind将团队人数扩大了一倍,达到饵料700人,最新的团队人数未知,但有媒体从 LinkedIn上粗略统计发现有838人。

2018年,DeepMind的工资支出为3.98亿英镑,比2017年的2亿英镑增加了1倍。

一个好消息是 DeepMind的营收也在高速增长。2018年,DeepMind的营收达到了1.02亿英镑,相比2017年的5440万英镑,同样增长了1倍。

那么,DeepMind目前主要靠什么赚钱?

虽然 DeepMind并没有在年报中写明,但答案是 Google。

2017年,Google正式开始了对 DeepMind的顶级人工智能技术的商业化。

根据 DeepMind的研究成果,Google大幅改进了"文字转语音"时的自然度,Google Cloud也把这项技术打造成了一个商业化产品,开发者调用该功能每100万字的费用为16美元。

在这个举动之前,Google已经使用 DeepMind的技术对产品进行了多项改进,例如 Pixel2手机和 Google Home Mini的语音助手。此外,DeepMind的技术还被用于优化 Google Play商店的应用推荐——"你可能还喜欢这些应用"。根据对比,使用 DeepMind算法可以比对照组的安装率提高20%。

当然,和通用的人工智能解决方案的野心相比,DeepMind这些商业化的尝试还只能算小试牛刀。在还无法准确预知的未来,DeepMind有更大的商业计划。

目前可以期待的主要有两个:一个是帮助医生发现肾衰竭及其他疾病迹象的医疗 App——Streams,该应用内含病人化验结果、医疗纪录,并提供即时短讯服务,号称每年可挽救1万名患者。

▲ Streams App.图片来自:Google

Streams的训练数据来自英国国家医疗服务体系(NHS)共享的160万名患者的医疗数据,这曾引发巨大争议,应用也被暂时禁用。2018年,Streams所属的 DeepMind医疗部门被分拆出来和 Google的健康部门合并,目前商业化还在非常初级的阶段。

DeepMind另一个有望商业化的项目是将人工智能用于眼部疾病诊断。

经过大量数据训练后,DeepMind可以对眼部的光学相干断层扫描(Optical coherence tomography,简称 OCT)图像进行分析,并在30秒内给出包括青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年性黄斑变性等复杂眼病的诊断,而且准确率达到了94%,超过了人类医生。

▲分析眼部的 OCT图像.图片来自:DeepMind

爱范儿曾报道过这个突破,目前,这种三维的 OCT图像,只有极少数眼科专家能读懂,而且非常耗费时间,DeepMind的研究结果已经发表在《自然·医学》(Nature Medicine)期刊上,如果能用于临川诊断,将创造巨大的商业价值。

所以,对于巨额亏损,DeepMind似乎并不担心,"我们将继续大力投资基础研究,我们的世界级的跨学科团队一直在探索即将到来的重大突破。"

阿波罗网责任编辑:李华 来源:爱范儿 转载请注明作者、出处並保持完整。

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