刑事局指出，假讯息在2月底时突然大量增加，且多数来自中国，难以移送侦办。
中共肺炎（武汉肺炎）确诊人数在世界各国迅速攀升，然而在台湾，病毒传播的速度却远不及疫情假讯息；刑事局统计，至8日止共已侦办224件。调查局指出，这类假讯息多来自中共，以模板格式更换不同人、事、地后，在社群平台散布。民众党立委高虹安认为，这是AI在学习中的产物。
自1月21日台湾确诊中共肺炎首例后，假讯息就开始在网路上流传，截至3月15日，警方共查办了248件。
起初多位民众听说某处有确诊个案想“好意提醒”，但未经查证就发文或转传，皆已送办；不过，刑事局指出，从2月底开始，假讯息突然大量出现，2月28日1天就查办了15案，且大部分都是来自中共，试图影响台湾国家安全及防疫工作。
中共抹黑台湾疫情求“维稳”
然而，假讯息内容不乏“封城”假公文、“台军方接管台北，蔡当局烧死疫情患者”、“屏东体育馆改做大通铺临时医院”等，可能正在中国上演的情节。
高虹安指出，多数内容都是台湾疫情也如中国一样严重，且中华民国政府也像中共一样隐蔽讯息；试图扭曲台湾防疫做得很好的事实，让中国民众认为台湾跟中国处境相同。
正如台北大学犯罪学研究所助理教授沈伯洋所说，除了外销台湾社会，同时也内销给翻墙的中国网友，是中共“大外宣”战略的一部分。
甚至，高虹安认为，中共不希望中国人民看到中华民国政府防疫成功，造成中国人民对中共政府更多的不信任。草协联盟发起人李正皓也说，在中国疫情失控的情况下，若台湾疫情不严重，将不利于中共“维稳”。
简体字及中国用语疑出自AI
以往的假讯息都是中共利用五毛以人工方式制造、传递，然而，在这一波假疫情攻击中，有些直接以简体字成文、有些则夹杂中国用语或非台湾惯用词汇，如“我妈妈是高嘉瑜议员在‘台北一中’的同学”；甚至在语句中出现符号，像是“每天都得运好几卡车的尸体去台中统‘∣’焚化”。高虹安指出，这很明显是采用样板、自动生成讯息的方式所为。
“中共在试验不同的方法”，高虹安认为，在AI（人工智慧）领域中有一个自然语言处理法，机器透过学习后可自动生成文章，进而降低人力需求。当自动化的比例提升后，可做出更广泛、更多样性的假讯息攻击；而这些AI机器人也需要学习，熟悉台湾人的用语到底是什么。可能是因为还在试验阶段，所以目前的假讯息显得较为粗糙。
高虹安表示，她很担忧中共AI机器人在这方面的技术提升。因为在她看来，这一波疫情假讯息就是AI调教、学习的过程，若后续等到中共AI假讯息的生成更贴近台湾人用语时，辨别假讯息的难度就会更高。
而沈伯洋也提醒，现在的假讯息攻势仍处在试水温阶段，一旦台湾病例数大量增加，“系统性散播谣言”的攻势就会随之开始。
政府应进行源头技术反制
警调单位虽积极查处假讯息案，但民进党立委刘世芳指出，假讯息案“起诉率低、定罪率低、犯罪成本低”，即使最终将嫌犯绳之以法，却也造成了一定程度的恐慌。因此，高虹安表示，国家通讯传播委员会（NCC）、民间的事实查核中心，可利用假讯息的特征进行人工查核，并追踪发文IP位址或账号，进而限制其发文的权限。
另一方面，高虹安认为，政府应从技术上进行反制。例如：使用爬虫系统进行网路舆情分析时，会应用AI机器人自动查看每一篇文章，因此也可训练机器人辨识假讯息特征，如同电子信箱或防毒软体自动侦测垃圾邮件的功能。
她表示，不管是科技部、经济部技术处、资策会等单位或民间企业，都可以研发。
不过，高虹安建议，不能完全仰赖民间产业，因为目前的情况比较偏向中央情报或资讯安全管控，由政府推动会比较适合，行政院应盘点政府有哪些单位可以协助研发；而经过检视，高虹安发现，目前相关单位中，科技部、中央研究院都有相关计划。
对此，科技部表示，108年已委托学界利用AI技术进行先期研究，结果发现，假讯息在用字遣词上通常较为偏激、具高度负面情绪，可作为预警指标；而目前也已规划于8月1日起，进行为期3年的“讯息科技”专案计划，推动包括讯息变造侦测与来源追踪、讯息可信度指标、假讯息传播辨识与处理等相关技术，强化国内假讯息侦测技术的研发能量。
