中共病毒（武汉肺炎或COVID-19）自武汉爆后蔓延至187个国家，目前造成超过300万人感染、24万人死亡。全球感染和死亡人数不断攀升之际，中共却发出几乎零增长的数据。各领域专家、学者在分析疫情数据中不断寻求答案。4月21日，彭尧好博士发布了一项研究报告，运用数学分析发现，中共政府提供的疫情数据有众多异常之处，引人思考。
彭尧好曾获巴西利亚大学金融管理博士学位，主要研究数据分析和数学预测模型。彭博士等学者近期对中共政府提供的官方COVID-19（中共病毒）数据进行分析，并运用统计学与其它疫情严重国家的数据进行了比较，结果显示大多数国家的数据相互之间近似，且基本都符合“本福德定律”（Benford’s Law），唯有中国的数据模式与其它所有国家都截然不同。
本福德定律常被用于检测数据造假。彭博士等学者还运用了假设检验再次辅证了上述的研究结果。
首先，研究报告指出，在研究流行病数据中，感染病例和死亡人数会呈指数增长，尤其是在疾病的早期阶段。而社会隔离的措施会减少高峰期受影响的人数，在时间线上延长“浪波”，试图“拉平曲线”，但需要一个过程。
尽管各国在领土面积、人口密度、温度、季节、漏报的程度、遵守隔离措施的严格程度等方面都存在显着差异，但病毒自中国出现以来尚未发生根本性突变，传染性和致死性的相对比例在国家之间应该是相似的。而中共政府提供的数据显示出与其它地区完全不同的数据特征。具体表现在以下方面：
数据曲线走向与规律相悖
研究指出，中共提供的数据显示，指数增长模式出现在疫情早期，但曲线的变化率迅速降低，这与预期和几乎所有其它国家所观察到的规律相悖。
图1和图2中显示，早期受感染人数激增，呈现接近直线的趋势，之后出现单天内激增，这在传染病中是很鲜见的。之后又长期几乎没有变化，自三月初以来几乎是一条直线。研究认为这些都是非常罕见的现象。
图1：截至4月18日，中共政府提供的全国累计确认病例数据趋势图。(彭尧好提供）
图2：截至2020年4月18日，中国COVID-19病例的每日变化。(彭尧好提供）
湖北一省和全中国数据图近乎完全相同
特别值得注意的是，研究报告指出，通过查看“趋势图”中省级汇总数据的分解，可以发现，湖北省与全中国的疫情数据图近乎完全相同。（参见图1和图3）。
图3：湖北与中国其它省份的疫情数据走向对比（粉色部分为其它省区的数据）。（彭尧好提供）
中国各省曲线几乎同一模式
研究报告显示，查看图4发现，即使各省之间在人口密度、温度、与病毒发源地武汉的距离等存在巨大差异，但是几乎所有省份（不包括台湾），呈现出与湖北、中国整体几乎相同的模式——形成惊人的轮廓准确的S型曲线。
研究还指出，在中国、湖北省出现异常高峰的同一天，也就是2月11—12日，中共湖北省委书记蒋超良和湖北省委副书记马国强被免职。山东省单在2020年2月21日一天就出现“陡峭”的变化，该日济宁市任城监狱恰好报告了该病毒的爆发，当天证实的统计数字增加了203人。报告还指出，除这天之外，所有时段内曲线均表现“很听话”。
图4：中国其他省市疫情数据走向放大图。(彭尧好提供）
与各国疫情曲线走向不同
在微积分中有个概念，指数函数的导数也是指数函数。依次可以预测确诊病例的每日变化也应遵循指数增长，各国数据都基本符合，而中共政府提供的数据却显示出完全不同的表现。死亡数据曲线也不例外。
研究指出，采取严格的隔离、社交疏离措施将直接影响曲线的形状。但是，至少在初始阶段指数模式仍会被保留，这些措施的效果也需一段时间才能显现出来。研究还对疫情较为严重国家的数据进行了比较。包括日本、新加坡和韩国（对病毒做出早期反应的国家）以及意大利、西班牙和英国（仅在更晚期阶段才反映得更加强烈的国家）。各国基本都在疫情早期或晚期出现了指数增长。
图5：截至2020年4月18日，西班牙、意大利、英国、中国、韩国、日本和新加坡的COVID-19累积病例曲线（高走向的分为西、意、英；下方为韩、日、新）。(彭尧好提供）
图6：韩国、日本、新加坡确诊病例走向放大图。（彭尧好提供）
不符合“本福德定律”
本福德定律常被用于检测数据造假。研究报告指出，根据本福德定律来检测中共政府提供的患病和死亡数据，发现了同样的问题，所有国家的曲线都基本符合该定律，只有中共的数据与定律的规律大相径庭（参见图7）。
我们用个例子了解本福德定律。如果统计世界上237个国家的人口数量，你觉得其中以1和9开头的数会分别占多大比例？——以1开头的数占27%，数字越大所占比例越小，9开头的数字占5%。
神奇的本福德定律（又称班佛定律）适用于几乎所有自然生成的统计数据，如人口数量、国土面积、财务报表、销售数据等。而人造数据则不符合该定律，所以被广泛用于检查数据库中的造假行为。
美国最大的能源交易商安然公司传高管作假账，经查发现，每股盈利数据不符合本福德定律，安然公司最终宣布破产。
图7：各国数据与本福德定律对比图（红色虚线部分为本福德定律规律数据走向曲线）。（彭尧好提供）
彭博士在研究报告最后提到，尽管中国是病毒的发源地，但考虑到其数据与其它地区的数据之间存在的巨大差异，应格外谨慎使用中共提供的数据来研究中共病毒（COVID-19）的参数（如基本传染数、死亡率等），病毒传染的地理蔓延法规、干预方案的有效性等其它分析。
