荷兰研究团队目前正在研发一款应用程序，可以通过声音来检测受试者是否感染中共病毒。此为示意图。
荷兰研究团队目前正在研发一款新的应用程序（APP），可以通过声音来检测受试者是否感染新冠病毒（中共病毒），且阳性检测成功率高达89%，比快速抗原测试更准确。
研究人员指出，中共病毒感染通常会影响上呼吸道和声带，导致一个人的声音发生变化，因此研究人员决定用人工智能（AI）模型分析声音变化来检测病毒。
荷兰马斯特里赫特大学（Maastricht University）数据科学研究所的研究员瓦法阿‧阿尔杰巴维（Wafaa Aljbawi）表示，研究结果表明，简单的语音记录和精细的AI算法可以精确判断出人们是否感染了中共病毒。
此外，这款应用不仅使用非常方便，支持远程虚拟测试，而且比侧向流快筛试剂（Lateral Flow test）更准确，只需不到一分钟就能出结果，准确度为89%。这类测试可用于大型集会的检测点，对人群进行快速筛查。
荷兰研究团队使用的数据来自英国剑桥大学开发的“中共病毒声音应用程序”（COVID-19 Sounds APP），包括4,352名受试者的893个音频样本，其中308人的病毒检测呈阳性。
受试者在手机上安装该应用后，需要输入相关病史、人口统计数据和吸烟状况等基本信息，然后再录下各种呼吸声，包括咳嗽3次、深呼吸3到5次，以及阅读屏幕上的短句3次。
研究人员建立了不同的AI模型，借此区分染病及未染病的受试者，同时使用一种名为梅尔频谱（Mel-spectrogram）的语音分析技术，来辨识不同的声音特征，如响度、功率和随时间的变化情况。
结果证实，这种AI模型的总体准确率为89%，正确检测阳性病例的能力为89%，正确识别阴性病例的能力为83%。
研究还发现，一般的抗原检测灵敏度只有56%，但特异度高达99.5%，这意味着快速抗原检测较容易将感染者误判为阴性。但使用该应用，研究人员在100例继续传播病毒的病例中只遗漏掉11例，而快速抗原测试则漏掉了44例。
不过，该应用程序尚未提供给公众使用，目前研究团队已经收集了更多音频样本，需要进行更深入的分析。
该研究成果已于9月5日提交给在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际大会。
