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模型推估中国染疫潮起最好情况:每日5000死 明年3月高峰

—模型推估中国染疫潮起每日5000死 明年3月高峰

阿波罗网评论员王笃然分析:彭博社的这个报道说,这个模型利用各省区数据,作为中国疫情爆发规模和死亡人数的预估模型。问题是各省区数据是哪里来的没有说。非常可能还是中共自己的数据,这种情况下,这个模型的推算结果就是好的不能再好,或者说是根本不现实的情况。如果各省区数据不是中共数据,而是西方医学机构推算的数据,那这个最终的结果参考价值就好太多了。

英国医疗资讯分析公司Airfinity最新分析,中国恐将迎来世界上最大规模的COVID-19感染潮。图为上海医护人员19日将患者移往发热门诊。(路透社

根据英国医疗资讯分析公司Airfinity最新分析,中国恐将迎来世界上最大规模的COVID-19感染潮。拥有14亿人口的中国,每天恐增100万新病例及5000人染疫死亡,情况也可能更糟。

彭博社报道,Airfinity自COVID-19(2019冠状病毒疾病)疫情出现以来就持续追踪至今。其数据显示,目前这波疫情可能使明年1月每日病例发生率高峰上升至370万,预估之后可能出现另一波感染潮,明年3月的单日确诊高峰恐飙至420万。

此次分析利用各省区数据,作为中国疫情爆发规模和死亡人数的预估模型,表明中国骤然取消“清零”政策带来的影响,远超出政府预估。

(图取自Airfinity网页airfinity.com)

根据官方统计,中国昨天通报2966例新病例;自12月初以来,染疫死亡数低于10人。

官方统计数据和愈来愈多的报道形成鲜明对比;相关报道指出,医院涌入过多病人、正面临医疗量能超载,火葬场运作量能也严重过载。

政府改变病例通报方式是造成此差异的一大因素。

中国大幅关闭原有的大规模筛检系统,并且不再将每一次感染都纳入每天的统计数字,居民只能仰赖快筛试剂进行筛检且无回报义务;卫生监管单位更悄悄紧缩染疫死亡个案的定义,比许多西方国家的标准严苛很多,因此难以计算目前疫情爆发造成的实际死亡人数。

Airfinity疫苗暨流行病学主管布莱尔(Louise Blair)在声明中表示,这些改变意味着“官方数据不太可能真实反映全国正在经历的疫情现况”。声明还说:“这样的改变可能使中国的死亡人数被低估。”

责任编辑: zhongkang  来源:中央社 转载请注明作者、出处並保持完整。

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