人工智能软体目前可能还无法控制生活的所有层面，但这项强大的技术可以生成看似真实的文本和照片，同时还可以控制核融合反应（fusion reactor）和设计芯片。
斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”（Human-Centered Artificial Intelligence Institute）的一份报告显示了人工智能在人们生活中的重要性，包括它产生的碳排放量，到对人工智能行业的大量投资。
这份名为“人工智能指数”（AI Index）的报告是由来自学术界和业界的人工智能专家组成的独立跨学科小组汇编而成。以下是部分主要发现：
●科技性能
尽管生成式人工智能（generative AI）于2022年开始成为公众话题，但这些软体目前仍会提供虚假信息，并且在某些情况下会因其商标赋予的自信胡说八道，因此还难以让人依赖。
报告称，尽管存在这些缺点，人工智能已被证明是科学福音，而且已经被用来“帮助控制核融合反应、提高矩阵运算（matrix manipulation）效率和产生新抗体”。例如，南湾硬体制造商Nvidia已使用人工智能来为其系统设计更精良的芯片。
然而，人工智能所需的大量计算能力可能影响环境，这让人们感到不安。报告引用的一项科学研究指出，训练一个人工智能程式产生的碳排放量，是从纽约飞到旧金山单程旅程产生的碳的25倍。
●道德问题
报告指出，人工智能软体生成的文本和照片可能存在偏见，例如在性别问题方面。此外，像ChatGPT这类的聊天机器人，可能会被诱骗去从事犯罪。
补救办法之一是，在更大的数据集上训练人工智能。证据显示，在进行指令调整后，这些问题可减轻。
●经济层面
美国在人工智能技术方面的投资现在在全球处于领先地位，从2021年到2022年，美国经济几乎每一个层面对人工智能的需求都在增加。报告发现，截至2022年，美国对人工智能的投资额为474亿元，是排名第二的中国134亿元的3.5倍。
●教育与多元化
人工智能有可能显著改变人们的学习方式，同时也增加了有兴趣在这个领域工作的人数。报告发现，美国大学2021年专门研究人工智能的电脑科学博士毕业生的比例，从2010年的10.2%大幅提高到2021年的19.1%，但男性继续在这个领域中占主导地位，只有21.3%的新人工智能博士是女性。
