
美国陆军10月推出“天空铸造厂”项目﹐旨在未来两到三年内,每月生产超过一万架小型无人机
美国陆军新推出的“天空铸造厂”项目(SkyFoundry initiative),标志着美国国内无人机生产的历史性加速。这项于10月宣布的试点项目,旨在未来两到三年内,每月生产超过一万架小型无人机,并在全面投入运营后,每年生产100万架。该计划将整合美国多个设施的先进数字和自动化制造技术,包括一个专门的创新中心,以便根据全球冲突中的经验教训,迅速改进无人机设计。
“天空铸造厂”不仅代表生产能力的突破,更象征着美国在数字时代国防制造业上的变革。同时,国防部还必须应对日益严峻且常被低估的挑战:支撑生产的运营技术(OT)系统的网络安全问题。
不断扩大的运营技术被攻击可能性
数字化技术带来了更快的生产速度和更大的规模,但也扩大了关键运营技术环境的被攻击可能性。现代生产线高度依赖可编程逻辑控制器(PLC)、机器人自动化系统、增材制造(Additive Manufacturing,AM,又称立体打印、3D打印)平台,以及工业传感器,这些设备都越来越网络化。这些资产模糊了网络空间和实体领域之间的界限,使得数字入侵可能会动态影响实体制造。
例如,遭入侵的可编程逻辑控制器可能会对无人机的机身,或有效载荷配置造成微小的改动。在大规模自动化生产中,这种修改可能在被发现之前就已扩散到数千台设备。这类潜在影响,包括飞行稳定性下降和任务执行失败,这凸显了为何运营技术网络的完整性必须与生产能力一样,被视为国家安全的优先事项。
供应链挑战
“天空铸造厂”的分布式架构将众多美国国内制造商聚集在一起,共同提供硬件、软件及特定任务的关键组件,但同时也带来了新固件和人工智能(AI)供应链风险。每个供应商的集成点,无论是传感器、导航软件还是机载处理系统,都可能成为被对手利用的潜在入侵途径。
外国势力若能针对固件升级流程或AI初始部署阶段使用的模型权重进行攻击,便能暗中篡改无人机在现场的关键操作行为。确保AI模型的完整性、固件签名的安全性以及所有合作伙伴间的持续验证极为关键。这些不仅仅是信息技术方面的问题,更是任务成功的关键保障。
生产速度的加快使得挑战更加复杂。当一个工厂每月生产数千台无人机时,在部署前对每架无人机进行全面飞行测试变得不切实际。这使得在运营技术环境中实现实时监控和异常检测成为确保安全的关键保障。
自动化异常检测的必要性
传统的网络安全工具通常被设计用于信息技术(IT)网络,并不适用于工业系统的确定性和安全性要求。像“天空铸造”这样的项目需要的是持续的、自动化的运营技术网络监控,建立正常运营行为的基准,并实时检测偏差,无论这些偏差是由网络操纵、配置错误,还是设备故障引起的。
利用异常检测和网络分段技术,国防制造商能够迅速隔离潜在的入侵行为,防止其在生产线上蔓延。此类监控机制可提供额外的保障,确保每架无人机都与核准的数字孪生(Digital twin)完全吻合,并且在设计或组装过程中未引入任何未经授权的变更。
平衡速度、可见性和弹性
“天空铸造厂”的成败取决于军方能否在速度、可视性与韧性之间取得平衡。该计划承诺大幅扩大国内无人机的生产能力,具有战略上的重大意义。但光有速度而没有可见性则会带来风险。在运营技术环境中,一次未被察觉的网络入侵就可能危及数千台设备,从而抵消快速生产模式所追求的优势。
通过网络分段、严格的访问控制、固件验证及自动化异常检测等措施,从源头强化运营技术安全,可以确保生产速度的提升不会以牺牲系统的完整性为代价。
保障数字国防制造的未来
“天空铸造厂”计划是强化美国国防工业基础的大胆举措,也预示着各行业数字化制造的发展趋势,那就是实体生产和网络系统已密不可分。随着美国向这种新模式转型,网络-实体系统的韧性必须被视为战备能力的核心要素,而非次要考量。
在当今时代,对手可以利用信息技术、运营技术与人工智能之间不易察觉的集成点进行攻击,因此保护这些集成点的重要性丝毫不亚于保护装甲或机身的安全。陆军的这一举措,不仅为重新构想无人机的制造方式提供了机会,也为构建更安全、更具适应性、更可信赖的国防制造生态系统奠定基础。
作者简介:
詹妮弗‧索瓦达上校(Jennifer Sovada)是美国空军的退役军官,现任Claroty公司公共部门总经理。此外,她还担任国防企业家论坛(Defense Entrepreneurs Forum)董事会主席、国家情报大学(National Intelligence University)校友会主席、国家情报大学基金会董事会成员。
原文:Securing America’s Drone Manufacturing Surge刊登于英文《大纪元时报》。
本文仅代表作者观点,并不一定反映《大纪元时报》立场。

















