前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy说，他对任何Demo都毫无感觉。
为什么？
因为他被坑过一次。
2014年，他体验了一次Waymo的自动驾驶。
一次“完美”的驾驶。
他当时觉得，技术已经近在咫尺了。
结果呢？
十年过去了，真正的自动驾驶在哪里？
Karpathy揭开了一个行业秘密：
从Demo到产品，中间有一条巨大的鸿沟。
尤其是在自动驾驶这种失败成本极高的领域。
他用了一个词，“九的征程”（march of nines）。
什么意思？
搞出一个90%成功率的Demo，这只是第一个“九”。
然后是99%，第二个“九”。
然后是99.9%，第三个“九”。
99.999%……
每增加一个“九”，付出的工作量都是一样的，甚至更大。
他在特斯拉干了五年，团队大概推进了两三个“九”。
前面还有无数个“九”等着你。
这套理论，解释了硅谷这些年画的大饼。
AI写代码也是一个道理。
写个小脚本，做个演示，很容易。
但要写真正用在生产环境的代码，能保证数亿人数据安全的代码，就是另一回事了。
任何一个小错误，都可能导致灾难性的安全漏洞。
所以那些吹嘘“颠覆”和“革命”的人，是真的不懂，还是在刻意忽悠？
一个Demo就能融到上亿美元的时代，是不是该结束了？
踏踏实实解决问题，比任何华丽的演示都重要。
这才是真正的创新，不是吗？
