9月20日，大陆国产大模型 DeepSeek 再度出现大面积服务中断，网页端、App 和 API 同时瘫痪。这已经是该平台年内至少第18次大规模宕机，相关话题冲上热搜。
9月20日，大量用户反馈 DeepSeek 网页端、App 以及 API 接口无法正常调用，页面持续弹出服务器繁忙、请求超时等提示，不少正在赶论文、写代码、处理项目的用户被卡在任务中途。网友吐槽：改名 DeepSleep，深度休眠了。
据网络反馈，这次的故障持续近12小时。技术团队连夜紧急排查修复，期间经历多次修复仍反复波动。这次长时间宕机，也引发大家对于 AI 大模型算力承压与平台稳定性的热烈讨论。
有网友留言称，这次宕机，表面看是技术故障，本质上是用户增长速度把算力储备远远甩在了身后——日活从1.2亿暴涨到2亿，涨幅66.7%，算力却只增加了8.3%。MoE架构对调度要求极高，流量一冲就崩，限流成了唯一的应急手段。
分析称，这件事真正值得讨论的不是 DeepSeek 一家，而是整个行业都在面对的悖论：开源普惠的路线吸引了海量用户，可算力芯片的采购周期长、供给紧张，扩容永远跑不过增长。
也有不少付费用户对此提出质疑，认为付费服务应当拥有更稳定的资源保障，不应当和免费用户一同频繁遭遇大面积宕机。
分析认为，DeepSeek 的崩溃，是给所有做大模型的人提了个醒：火起来之后，承载力才是最大的技术难题。
据公开统计，2026年至今该平台已发生至少18次大规模服务异常，涵盖跨夜宕机、深夜乌龙及高峰期限流等多种形态。
就在日前，网络流传一段内部录音，掀开中共 AI 产业的真实面貌。DeepSeek 创办人梁文锋坦承，中共 AI 算力远落后美国，DeepSeek 即使投入500亿元，也难以训练与美国同级的顶尖大模型。此外，DeepSeek 目前只拥有约两万张相当于英伟达H系列的等效算力芯片，且大多在近一两个月才到位，算力明显不足。
相关录音曝光后，DeepSeek 随即喊停第二轮融资。
