中国在内蒙古戈壁沙漠边缘的乌兰察布市，建造庞大的数据中心聚落。图：翻摄自@SputnikInt
在全球人工智能（ AI）算力竞赛白热化之际，美中两国在基础设施布局上呈现截然不同的面貌。相较于美国境内因电力短缺与民众抗议导致资料中心建置进度受阻，中国正利用土地广袤的特性，在内蒙古戈壁沙漠边缘的乌兰察布市大兴土木，将向日葵与高粱田迅速改造成庞大的数据中心聚落。然而，尽管北京当局试图以廉价绿能打造算力神话，但面对美国严厉的高阶芯片出口管制与国内经济放缓的现实，这场由官方主导的大跃进式扩建，依然深陷巨大隐忧。
AI浪潮带动资料中心建设加速，全球电力需求同步攀升，也让电网、储能及核能等能源基础建设迎来新一波成长契机。（示意图）图：翻摄自台电月刊（资料照）
根据美国《有线电视新闻网》（CNN）实地走访报导，在人口不足200万的内蒙古乌兰察布市，已规划兴建近90座资料中心。走进当地的巴音大数据产业园，华为、快手、世纪互联（VNET）等中国科技巨头的名字随处可见，整座园区仅耗时两年便初具规模。工人们在戒备森严的门禁前排队接受人脸辨识进场，工程卡车穿梭不绝。报导指出，强劲的风力、充足的日照与辽阔的土地，为当地提供了源源不绝且廉价的绿色能源与土地成本。
人口不足200万的内蒙古乌兰察布市，已规划兴建近90座资料中心。图：翻摄自@kevinsxu
在当地经营杂货店与民宿30年的56岁店家马荣向《有线电视新闻网》（ CNN）表示，过去只能干等客人，现在随着大量外来营造工人涌入，生意明显好转；另一名58岁的餐馆老板刘保平虽因高速公路拆迁被迫搬迁店面，但也坦言尽管环境不如以往干净，但客流量翻倍、收入有所增加。中共领导人习近平今年7月在上海举行的世界人工智能大会上宣称“中国张开双臂拥抱 AI”，并将推动 AI导入制造业誉为“中国式现代化的闪亮标志”。官方数据宣称中国已有超过7亿人使用 AI，北京当局更于上个月公布高达5,600亿美元的资讯基础设施建设计划，企图在未来5年内大幅扩充算力规模。
尽管北京全力冲刺，但美中在关键核心技术上的鸿沟依然巨大。美国史丹佛大学（ Stanford University）去年的研究指出，美国拥有的 AI资料中心数量约为中国的10倍，算力总量更是大幅领先。研调机构荣鼎集团（ Rhodium Group）数据显示，中国上市公司今年在 AI基础设施的投资预计将翻倍至约1,390亿美元，但这项数字连美国同业高达8,000亿美元投资规模的五分之一都不到。
更严重的瓶颈在于高阶硬件断供。华府祭出的出口管制禁令，彻底封锁了中国取得辉达（ Nvidia）与超微（ AMD）等最顶尖 AI芯片的管道，而北京自身亦限制部分效能较低的进口替代品。卡内基国际和平基金会（ Carnegie Endowment for International Peace）研究员科尔维诺（ Nick Corvino）直言，在资料中心的整体兴建成本中，芯片是最关键的要素，而中国眼下“根本没有足够的芯片”。尽管中国本土芯片商加速追赶，但技术仍严重落后美国，且先进制程产能极度吃紧。
中国迅速扩建算力中心，以电力换取算力。图：翻摄自@staunovo
在缺乏顶尖芯片与资本的劣势下，北京正试图利用“以电补芯”的方式弥补落后。在2022年至2025年间，中国新增的发电容量相当于全美截至2025年底的工业电力总和。独立研究机构“能源与清洁空气研究中心”（ CREA）与“全球能源监测”（ Global Energy Monitor）的报告更显示，中国在2026年前6个月浪费的过剩绿能，足以供应墨西哥全国运转一整年。
北京自2022年推动“东数西算”战略，划定8个国家算力枢纽与10个国家资料中心聚落，强行将能源与算力建设捆绑。为了弥补自研芯片效能不足，华为等芯片设计商只能透过将大量芯片堆叠成丛集来换取算力，但这种做法代价极高，会消耗极其庞大的电力。
AI发展已逐渐从过去比拼算力（Compute），迈向比拼带宽（Bandwidth）的新阶段。随着大型 AI模型持续扩张、资料中心规模愈来愈大，如何让资料在数万甚至数十万颗 GPU间快速、低延迟传输，已成为新的技术瓶颈。图：Shutterstock（示意图）
部分西部算力枢纽距离东部沿海人口密集城市过于遥远，传输延迟根本无法满足即时运算需求。更为严峻的是，业界高度担忧西部乡村将涌现大量“幽灵资料中心”，许多地方政府纯粹为了迎合中央政策而盲目上马大型建案，内部却根本缺乏高阶芯片服务器可供安装，亦无足够的商业客户来支撑庞大的投资回报。
即便如此，在距离北京约200英里、光纤传输极具优势的乌兰察布，远景科技集团（ Envision）仍在此大举圈地兴建占地逾20座足球场大的“银河园区”（ Galaxy Campus）。该园区总经理郑瑞奇（ Ricky Zheng）带领《有线电视新闻网》（ CNN）参观时表示，该设施高达80%以上的电力将直接来自公司自营的风力发电场，完全绕过国家电网，并采用工业酒精冷却以实现“零耗水”。郑瑞奇宣称，总规划2GW的园区第一期已被客户预订一空，并乐观认为委托兴建的客户“有足够的信心在机架上安装基础设施”。
纽约州州长霍楚(左)14日召开记者会，宣布纽约州在一年内禁止建设大规模 AI资料中心，强调相关设施可能大规模增加纽约民众的生活成本。图：翻摄自@coinbureau X账号
大纪元/内蒙古加速建AI数据中心 芯片短缺引闲置疑虑
在内蒙古，成片成片的太阳能板铺展于草原上，风力发电机矗立在羊群之间。公路旁，一排排尚未使用的风机叶片堆放在路边，宛如一根根被丢弃的巨大玻璃纤维质象牙；不远处，大型数据中心则正在加紧兴建。
中国正大力投资人工智能（AI）基础设施，试图在与美国的科技竞争中取得优势。然而，随着数据中心建设迅速扩张，部分项目能否获得足够的芯片设备供应、是否存在足够的市场需求，开始引发外界关注。
这种情况令人联想到中国房地产热潮退潮后留下的“鬼城”问题。如果数据中心的建设速度超越AI设施的供应与实际需求，庞大的投资能否转化为持续的经济收益，仍有待观察。
乌兰察布一地就计划兴建近90座数据中心
美国有线电视新闻网（CNN）10月13日报导，内蒙古乌兰察布正迅速发展成为中国的AI数据中心重镇，当地计划兴建近90座数据中心。当地拥有广阔的土地、相对廉价的电力，以及丰富的风能和太阳能资源。短短两年间，大型数据中心园区迅速成形，华为、快手及数据中心服务商等企业均已进驻布局。
这是中国“东数西算”战略的一部分。北京希望利用西部地区的土地和能源优势，承接AI运算及云端服务需求，为东部地区提供算力，同时消化西部过剩的部分绿色能源。
然而，CNN指出，中国部分偏远地区的数据中心可能面临AI硬件设备供应不足或缺乏用户等问题，形成所谓的“幽灵数据中心”。这也引发外界质疑，中国大规模投入AI基础设施，能否真正转化为经济效益。
虽有充足电力 但芯片短缺问题难解
内蒙古拥有丰富的风能资源，以及煤电及其它电力供应。部分地区的电力尚未得到充分利用，而当地寒冷的气候也有助降低数据中心的冷却成本。此外，中国具备快速兴建大型基础设施的能力，并可利用预制模组缩短数据中心的建设时间。
相比之下，美国部分地区正面临电网接入及新增电力供应的瓶颈。但即使中国具备土地、电力和建设能力，其数据中心也未必能立即投入有效运作，关键还在于能否取得足够的运算芯片。
CNN指出，美国的出口管制限制中国企业取得部分先进AI芯片，包括英伟达（Nvidia）和超微半导体（AMD）的部分产品；中国方面也对部分性能较低芯片的进口设有限制。中国本土芯片制造商虽然正努力追赶，但先进芯片的性能和供应量仍受限。
卡内基国际和平基金会研究员尼克‧科尔维诺（Nick Corvino）表示：“芯片是数据中心建设成本中最重要的因素之一，中国目前并没有足够的芯片供应。”
为了提高运算能力，中国企业正尝试将多种芯片组合使用。不过，分析人士指出，这种方式在部分应用中可能需要消耗更多电力，进一步增加数据中心的运营成本。
当局警告需防范“盲目投资” 中美投资间差距
在大力推动AI基础设施建设之际，中共官方也提出，相关产业需要防范盲目投资与过度扩张问题。
路透社10月9日报导，中共中央和国务院发布有关发展“新质生产力”的指导文件，在推动人工智能、核心技术和算力建设的同时，也警告新兴产业不得盲目投资、过度扩张。
文件要求建立技术监测、风险预警及应急处置机制，并提出对因盲目投资造成重大损失的相关责任人严格追责。这反映出中国在加速发展新兴产业的同时，也面临如何控制投资风险、提高资金使用效率的问题。
另一方面，中美两国在AI基础设施投资规模上仍存在明显差距。
北京上月宣布一项为期五年、规模达5,600亿美元的计划，以加快信息基础设施建设。研究机构荣鼎集团（Rhodium Group）估计，中国上市科技公司今年的AI基础设施投资将增加一倍，达到约1,390亿美元，但仍不到美国科技企业预计相关投资额8,000亿美元的五分之一。
中方正努力透过大规模建设算力基础设施，缩小与美国在AI领域的差距。然而，投资规模本身并不能决定竞争结果。芯片供应能否跟上建设速度、企业是否有足够的实际需求，以及数据中心能否持续产生经济效益，都将影响这场竞争的最终走向。
如果基础设施建设持续超前于硬件设备供应与市场需求增长，中国投入巨资兴建的数据中心，便可能面临设备闲置、投资回报不如预期等风险，过度投资下这些数据中心或沦为AI版的“鬼城”。
