每天给白领发 1000 万，他是硅谷最年轻亿万富翁

在美国旧金山金融区闪闪发光的181 Fremont大厦里，一场新的造富神话正在上演。

出生于2003年，年仅22岁的 Brendan Foody，已经是 Mercor公司的联合创始人兼 CEO，Mercor刚完成一轮3.5亿美元的融资，公司估值达到100亿美元，这也让 Foody超越扎克伯格，成为史上最年轻的白手起家亿万富翁。

他的故事不仅关乎个人传奇，更是 AI浪潮下新型“工作经济”的缩影。

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从大学辍学生到 AI“中介巨头”

根据外媒报道，Brendan Foody和他的两位同样年仅22岁的同学 Adarsh Hiremath、Surya Midha一起在2023年从大学退学，创立了 Mercor。

Mercor的商业模型很简单：做中介。

如今的 AI公司仍需通过人类专家的“微调”来提升性能，尤其是在许多专业领域，但这些公司又不可能自主培养各行各业的专家，于是他们就把训练需求发给 Mercor。

Mercor接单后，再分配给一批有博士、律师、华尔街投行背景的自由职业者，让他们教 AI怎么思考、怎么写、怎么判断。这些“AI教师”的时薪最高可达200美元（约1460元），而 Mercor再从客户与劳务之间的价差中盈利。

200美元是最高时薪，Mercor的平均时薪是87美元｜图源：Mercor

从另一层面看，Mercor让那些看起来会被 AI取代的白领，反过来成为教 AI的老师，这让它又像 AI的“教辅机构”。

因此，面对“AI会取代白领的工作”这一论调，Foody显得十分乐观。

Foody相信，在未来十年里，人类不会被 AI取代，反而会投入到一个更宏大的任务中：教会 AI像人类一样做知识型工作，让 AI培养出“判断、细微的情感与品味”。

他描绘出一个充满理想主义色彩的场景：每个人都能拥有一千万美元的购买力，住在舒适的公寓里，想工作就工作，不想工作就享受生活。

这位22岁的企业家还带着那种少年式的自信，说着“当大家都在谈论工作被 AI取代时，我们可能正在打造人类史上最大的新型工作类别。”

Foody的乐观并非空穴来风，他的自信来自于 Mercor惊人的利润率。

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AI浪潮中的商业神话

就在最近，公司成立还不到三年，Mercor已经完成一轮3.5亿美元的融资，公司估值跃升至100亿美元。

据《华尔街日报》披露，这一轮融资让 Mercor的估值在短短半年内增长了五倍，也直接让三位22岁的创始人正式取代了当年23岁便登上福布斯榜单的马克·扎克伯格，成为“史上最年轻的白手起家亿万富翁”。

当被问及22岁成为亿万富翁是什么感觉时，Foody微笑着说“超现实”和“幸运”。|图源： The San Francisco Standard

巧合的是，Mercor的新总部，就设在扎克伯格的 Meta公司曾经的旧址。但和不善社交的二十岁版扎克伯格不同，Foody自带明星创始人气质。

他谈公司、谈 AI、谈未来，什么都能聊，并且语速很快、神采飞扬，对媒体充分释放着自己的外向魅力。

Foody描绘着自己的理想主义，也深谙资本的叙事。他知道怎么讲一个好故事：他把 AI的成长与人类的教导绑在一起，既满足了大公司的需求，又让人类在“被替代”这件事上，暂时找回了一点尊严。

而他的公司 Mercor，恰好诞生在一个投资人疯狂追逐“AI入口”的时代。

半年前，Meta斥资143亿美元收购数据标注公司 Scale AI的49%股份。这让其他 AI公司不得不寻求新的合作方，于是他们把订单转向了 Mercor。

这是风口在对着 Mercor狂吹。

在 Scale AI被收购不到半年的时间里，Mercor的年度营收增长率从1亿美元飙升至5亿美元，年初只有不到20名员工，现在有300名。哪怕 Mercor每天要给高知白领们支付约150万美元的工资，但它依旧能保持盈利。

但也有人提醒，这场盛宴可能只是泡沫。就连 OpenAI的 Sam Altman都曾警告过，“我们正处在一场 AI泡沫之中”。

Foody却不以为意，他依然坚信：当其他人担心 AI抢走工作时，Mercor正在创造一种前所未有的新型劳动。

03

新型劳动 or血汗工厂

Mercor的故事，起点并不在旧金山，而是在南美洲。

2022年，年仅19岁的三位创始人在巴西的一场黑客马拉松上相遇。他们在巴西看到了另一种经济形态：年轻人不依赖传统的雇主和公司，而是用个人技术去做灵活的兼职收入。

换言之，就是当下流行的“零工经济”。

“我们那时意识到，未来的工作，可能不是全职的，而是任务制的。”Foody在采访中说道。

他们三人因此萌生了“从大公司接单，再给灵活就业者派单”的想法，这也就是 Mercor的雏形。

Mercor起步时更像一家外包公司：承接美国本土企业的软件需求，再把实际开发工作外包给印度的工程师，从中赚取差价。

随着规模扩大，他们开始引用 AI来筛选零工，结果应聘者越来越多，到2024年初，Mercor已经有了10万名专业白领的“高技能人才网络”。

于是 Mercor把目光投向了正在崛起的 AI模型训练。

可以说，Mercor的爆发式成长和 ChatGPT等 AI模型的崛起是同步的，因为 AI模型越多，就越需要人类来“微调”它们的行为。

但这种同步，也意味着 Mercor的命运与少数几家 AI公司高度绑定，一旦巨头收紧预算，或 AI热潮降温，Mercor这类公司可能将第一批搁浅。

不过，Foody显然并不担心，他甚至预言，未来 Mercor每天向全球发放的合同薪酬可能高达数百亿美元。

“因为训练 AI将成为这个星球上最大的劳动类别”Foody说道。

实际上，低时薪的工作申请者反而更多

从某种意义上看，Mercor正在用“AI时代的劳务市场”重写硅谷逻辑。

上一波互联网浪潮，引出网约车和外卖这两大“零工经济”，现在 Mercor想在 AI时代打造的是“高技能者”的零工经济。

当然，这种模式也引发了争议。本质上，Mercor实际上是在制造一个“精英版外包市场”，尽管时薪可观，但让曾经掌握决策权，在人类社会中头脑最聪明的一批人，沦为算法学习的工具。

这种隐隐约约的“压榨感”，还体现在 Mercor扩张期的招聘广告上写着：应聘者应当愿意每周工作六天。尽管公司对外口径是“正常办公五天”。

这种微妙的劳动压榨，可能是所有 AI劳务市场成立的核心逻辑。

间接促成 Mercor估值起飞的 Scale AI就曾因劳动条件饱受诟病。Scale AI的标注工人常常面临高强度任务、严格的绩效考核和不稳定的收入，许多人抱怨工作如“数字流水线”，缺乏福利保障，却被包装成“灵活就业机会”。

在这一争议的背景下，转向 Foody的办公室，他的办公桌上摆着一份《华尔街日报》，上周商业与金融版块的头版头条报道了 Mercor估值达100亿美元的消息。

同一天的另一头条，则详述了亚马逊计划裁员多达3万人的计划。

Foody对此的态度是：“这完美诠释了我们所处的时代：亚马逊正在裁员数千人，而我们正在创造数千个就业机会。”