Token太贵了，还是用人吧，人耐造，还便宜

我原本以为AI是来解放人类的。

早在1930年，经济学家凯恩斯就在《我们后代在经济上的可能前景》中预言：随着技术进步，人类到2030年每周只需工作15个小时。

事实证明，人类的想象力还是太贫乏了。

我很看好AI的未来，但是最近Openclaw有些太火了。

火得有点害怕。

甚至有人花500元装免费、开源的openclaw，提供服务的商家月入百万。

不禁让人想起早在ChatGPT刚火爆的2024年，“AI教父”李一舟就用199元的AI小白课程狂揽半个小目标。

但是他用的口号是“如果你不买我的课，你就会被懂AI的人淘汰。”

他教了什么核心技术吗？没有。他卖的根本不是知识嘛。

只要可以精准地拿捏普通人面对技术革命时的手足无措，用一套劣质的套壳工具，就能收割韭菜。

到了2026年的今天，李一舟虽然成了过去式，但需求永远有，市场一直在。

现在他们开始卖Agent部署、卖OpenClaw的实操课、卖“教你如何用AI养小龙虾”的秘籍。

本质依然是古老的“淘金热效应”。

真正挖到金子的人寥寥无几，但在路口卖高价矿泉水和劣质铁锹的人，早就赚得盆满钵满。

赢家通吃，不仅要收割你的钱，还要嘲笑你。

永远焦虑，永远被割，永远热泪盈眶。

“哥，你当初不是跟我说AI是用来提效的吗？怎么你搞了AI之后越来越忙了？还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw，我都有点分不清了，到底是你在用AI，还是AI在用你啊？”

到最终回过头来，终于会发现两个真相：

一是，你的焦虑养肥了一批卖铲子的人；

二是，算来算去，还是人比较便宜。

在这个逻辑下有三个原因。

1）人类能提供“情绪价值”。

人类学家大卫·格雷伯在《毫无意义的工作》中指出，现代社会充斥着大量只需要表演和缝补的工作。

我觉得在考虑自己会不会被人工智能替代之前，先要考虑自己做的是不是就是Bullshit Job。

人类作为员工，提供的是一种全方位的、包含情感缓冲与权力服从的综合服务。

老板花钱雇你，很大一部分是购买了“支配权”。

2）人类能背锅和坐牢。

社会系统是建立在责任追究制上的。

AI不能代替律师出庭抗辩、不能代替券商在招股书上签字、不能代替财务在账本上盖章，这也不能那也不能。一旦出了纰漏，整个商业链条需要的是一个具体的、可以被开除、被起诉、甚至可以被送进监狱的“人”。代码不用承担法律责任的。

法律与道德的边界，注定了AI只能是工具，而人类必须是责任的载体。

3）算力的隐性成本很高。

当你真想用先进模型（比如国外的顶级大模型）跑通一个完整的项目流时，Token的消耗费、API的调用费、服务器的维护费，加起来绝对不是一笔小数目。

相比之下，一个月薪三四千、随叫随到、自带干粮还能自我PUA的应届生，简直是性价比太高了。

你想想运行一个顶级大模型需要什么？

恒温恒湿的无尘机房、几万张动辄几十万人民币的显卡、消耗掉一整个小镇的恐怖电力、昂贵的液冷系统降温······

每一个Token都是真金白银。

但一个受过高等教育的年轻人呢？

一张一平米的工位、一台能亮屏的电脑、每个月支付几千块钱的薪水。

他就能靠着每天二三十块钱的碳水外卖，在没有空调暖气的出租屋里，自动且连续地为你运转10到14个小时。

如果他生病了，TA甚至会自己花钱去医院修好自己，然后带着病历本回来继续上班，同时还对耽误了工作进度感到抱歉。

为了吃到画的大饼无偿加班、通宵熬夜、放弃周末的个人生活，资本甚至不需要在后面挥鞭子，驴就会自己拉磨了。

最重要的是，TA为了怕被淘汰，还会自己花钱去学AI，好帮自己提效，从而一个人干完三个人的活。

真的。

Token太贵了，还是用人吧，人耐造，还便宜。