旧金山加州大学神经外科主任张复伦带领的研究结合在大脑表层植入芯片及人工智能，让因中风瘫痪近20年无法说话的妇女，再次表达想法。（视频截图）
“自然”(Nature)期刊23日发表两项具里程碑意义的脑神经科学研究，其中，旧金山加州大学(UCSF)神经外科主任张复伦(Edward Chang)带领的研究，结合在大脑表层植入芯片及人工智能算法，让近20年无法说话、也不能运用四肢的中风妇女，得以使用“虚拟化身”再次表达心声。
研究使用的脑机连接界面速度较过去快五倍，也更复杂，是大脑信号控制设备系统的重大进步。
系统可根据大脑活动重建患者大脑信号译成文字和声音，以每分钟78个单词速度造句，研究使用约1000个单词词汇集，系统准确率约75%。
张复伦表示，“我们现在看到，创造更自然更具体的沟通方式是可能的”。
旧金山加州大学神经外科主任张复伦带领的研究结合在大脑表层植入芯片及人工智能，让因中风瘫痪近20年无法说话的妇女，再次表达想法。(旧金山加州大学资讯，纽约时报截频)
张复伦出生在内华达州，父母张泽球和王薇来自台湾，是金山湾区活跃的社区领袖。
这项研究首度允许患者使用“虚拟化身”进行交流。现年48岁的患者安·江森(Ann Johnson)18年中风前，是个健谈的加拿大教师兼排球教练。
她选择使用有淡褐色眼睛、棕色头发的女性虚拟头像来传达她的说话；研究人员还以她20年婚礼上的演讲录音，来个性化这个化身的声音。江森在写给纽约时报的信息中说：“这让我觉得自己又是一个完整的人了。”
目前，江森的大脑表层芯片须以电线连接到电脑，张复伦研究团队正在开发无线版本。研究人员希望，失语者最终可透过电脑图像即时交谈，传达语气语调、喜怒哀乐等情绪。
23日另一项发表在“自然”杂志的研究，是由斯坦福大学神经外科团队进行。68岁、无法清晰说话的肌萎缩侧索硬化症患者帕特·贝内特(Pat Bennett)，大脑外层更深处被植入四个传感器。历经四个月训练后，系统以每分钟约62个单词速度将贝内特的大脑信号译成文字；系统使用约12万5000个单词的词汇集，准确率达76%。
斯坦福大学神经外科教授、研究合著者亨德森(Jaimie Henderson)说：“此研究实现了真正流畅的对话，恢复与他人联系能力。”
不过，未参与研究的密歇根大学脑机界面实验室研究员哈金斯(Jane Huggins)及语音辅助技术专家梅兰妮‧弗里德-奥肯(Melanie Fried-Oken)均表示，当脑机连接系统更能识别出参与者的神经活动，“读心术”成为可能，将引发隐私问题。
