贫血（Anemia）是一种导致红细胞中血红蛋白含量低的疾病，而血红蛋白是为人体提供氧气的一种关键物质。尽管贫血死亡率很低，但在某些情况下，延误诊断却可能会造成致命威胁。
根据周三发表在《公共科学图书馆·综合》杂志（PLOS One）上的一项研究，智能手机摄像头拍摄的照片可以用来检测贫血。
现在医生们都知道，这种病会使人的下眼睑内部（也叫眼睑结膜），由于缺乏血液而显得苍白。
美国布朗大学和罗德岛医院的研究人员，开发了一个基于人工智能( AI)的程序，该程序可以分析结膜的图片，将结膜的颜色与周围皮肤和眼白的颜色联系起来。
研究人员使用了344名不同程度贫血患者的照片，使用缩放工具提高了颜色分辨率。这种诊断算法，在检测疾病时显示出72%的准确率。结果更准确地揭示了输血阈值，即"需要输血的贫血水平"——低阈值的准确率为94.4%，高阈值的准确率为86%。
贫血是一种严重的健康问题，折磨着全世界数十亿人，对发展中国家的影响尤为严重。利用非侵入性技术检测贫血，将有利于实现广泛的筛查、早期诊断和治疗，特别是在医疗保健资源匮乏稀缺的环境中。
