注射器插在一个装有 Moderna 的Spikevax COVID-19疫苗的小瓶中。
图35：英国大数据 库中，新冠疫苗 在死亡率 上的造假手法
前6篇，我们从国际正式刊出的科研论文和统计报告入手，结合原始数据库资料，以大数据 计算，揭示了新冠疫苗 在住院率、死亡率 、有效率上造假的情况。疫苗打着救世的旗号推广，却适得其反。
疫情反复不止的地区，都是疫苗接种率高的，而低接种率的贫困地区，却能率先走出疫情。这段历史自会有后人评说。当前急需的，是揭开被掩盖的疫苗真相，以尽快截止对健康和生命的伤害——我们呼吁更多的先觉者，加入吹哨的行列。
28.虚假的伪装，被数学模型剥落
死亡率，是衡量疫苗的最重要的基础数据。以英国数据库为例，见上图35，死亡率是否造假？对于这种简单的A/B分组，我们建立了数学模型。大数据计算验证表明，不管怎么分组，不分组的整体值都会落在分组数值的上线、下线之间，即不会出界，万变不离其宗。反观英国和苏格兰的大数据，整体值大比例出界，通过分组造假的手段，曝光无疑。
造假调高未打疫苗组的死亡率，压低疫苗组的死亡率，以抬高疫苗的功效。这样诱生的假有效率，成为疫苗推广的“科学依据”。
图36：以英国2021年上半年新冠疫苗接种大数据，计算真实的死亡率图示
图36是以英国每周3900万人统计的大数据，计算的疫苗真实死亡率。以同样的“相关死亡标准”衡量“未打疫苗”和“打1针疫苗”组，发现1针疫苗的真实死亡率，远高于未接种组！表明疫苗有严重的反作用，促进死亡！
图37：英国数据库计算的真假疫苗保护率对比图
真实计算的有效率，和假死亡率诱生的1针疫苗有效率，对比见上图，这样不合格、有反作用、促进重症、死亡的疫苗，却披着科学的外衣，推向世界。
值得注意的是：1针的保护力，往往被忽视，可是这里是严重的负值，就不能再忽视了。因为1针死人多， 2针、3针的保护率就会提高，这不是后续针加强了保护，而是很多人被1针淘汰掉了。即使这样，2、3针的保护率依然不合格。
29.造假的黑幕，被大数据捅破
图38：苏格兰2022年前6周疫苗相关急性住院率判假示意图
以苏格兰PHS统计报告为例，新冠疫苗预防急性住院的保护率，同样没合格过，还有明显的反作用。造假方式和死亡率相同，数据不造假，疫苗就只能扔掉。
图39：苏格兰2022年前5周新冠疫苗对死亡的保护率统计图
加强针“漂亮的预防死亡的保护率”，各周的94.2%、87.3%、78.6%、86.6%、86.3%，都是在造假死亡率基础上，诱生出来的。深入说，是为了编造这些数字，而编造的基础死亡率。
第1～3针疫苗，有效率一直都不合格。巨大的负值、反作用，一再证明它只能残害健康。
表30：大数据计算出的新冠疫苗真实有效率简表（原始数据出自已公开发表的文献）
| 时间 | 地区 | 疫苗量及针对 | 大数据计
算保护率 |
| 2021.7.6～25 | 美国麻省 | 2针,对感染 | -64.9% |
| 8.12～19 | 英国苏格兰 | 2针对死亡 | -51.6% |
| 9.20～10.17 | 英国 | 2针对28日死亡 | -72.5% |
| 10.23～29 | 英国苏格兰 | 2针,对死亡 | -130.8% |
| 10.30～11.5 | 英国苏格兰 | 2针,对死亡 | -54.7% |
| 11.6～12 | 英国苏格兰 | 2针,对死亡 | -152.0% |
| 11.13～19 | 英国苏格兰 | 2针,对死亡 | -67.0% |
| 11.8～12.5 | 英国 | 2针对60日死 | -38.4% |
| 2021.11.27～2022.1.12 | 英国 | 3针>10周，
对感染 |
-28.1%
|
| 2022年1月 | 澳大利亚 | 2针，对住院 | -44.9% |
| 2针，对重症 | -13.5% | ||
| 2月 | 以色列 | 3针，对重症 | -138.9%
|
表31：英国2021年前26周新冠疫苗对死亡的保护率
（原始数据自英国数据库）
| 2021年 | 样本总人数 | 真实1针 | 真实2针 |
| 1.2-1.8 | 39359819 | -227.15% | – |
| 1.9-15 | 39357056 | -226.97% | 79.01% |
| 1.16-22 | 39352695 | -143.06% | 67.45% |
| 1.23-29 | 39347493 | -89.54% | 61.26% |
| 1.30-2.5 | 39343766 | -173.16% | 64.45% |
| 2.6-12 | 39341398 | -152.46% | 53.26% |
| 2.13-19 | 39340563 | -168.18% | 8.18% |
| 2.20-26 | 39340206 | -143.14% | – |
| 2.27-3.5 | 39341073 | -105.74% | – |
| 3.6-12 | 39342430 | -132.71% | -28.57% |
| 3.13-19 | 39342725 | -124.43% | – |
| 3.20-26 | 39342669 | -107.29% | 14.09% |
| 3.27-4.2 | 39336186 | -134.33% | -0.93% |
| 4.3-9 | 39328997 | -73.62% | -0.32% |
| 4.10-16 | 39321875 | -117.13% | -9.36% |
| 4.17-23 | 39314733 | -122.09% | 47.39% |
| 4.24-30 | 39307521 | -67.66% | -0.74% |
| 5.1-7 | 39300554 | -160.31% | -67.96% |
| 5.8-14 | 39293431 | -125.87% | 4.90% |
| 5.15-21 | 39286303 | -95.32% | 15.29% |
| 5.22-28 | 39279250 | -194.92% | -17.05% |
| 5.29-6.4 | 39272413 | -29.35% | 5.32% |
| 6.5-11 | 39265506 | -26.65% | 19.05% |
| 6.12-18 | 39258744 | -188.90% | -11.07% |
| 6.19-25 | 39252023 | – | 17.54% |
| 6.26-7.2 | 39245327 | 15.44% | 26.40% |
| 平 均 | 39315952 | -124.58% | 15.80%
|
表32：苏格兰2021年末～2022年初疫苗对死亡的保护率
（原始数据自苏格兰公卫疫情周报）
| 时间 | 样本总人数 | 真实1针 | 真实2针 | 真实3针 |
| 2021.12.11-17 | 5861267 | 26.97% | -67.99% | 66.33% |
| 12.18-24 | 5863735 | -413.20% | -235.77% | -89.46% |
| 12.25-31 | 5863842 | 50.07% | -138.87% | 35.74% |
| 2022.1.1～7 | 5864027 | -13.91% | -198.60% | 4.70% |
| 1.8～14 | 5863793 | 19.69% | -208.71% | -119.09% |
| 1.15～21 | 5862635 | -60.83% | -183.46% | -114.37% |
| 1.22～28 | 5861535 | 22.18% | -257.95% | -160.17% |
| 1.29～2.4 | 5860815 | -70.12% | -139.96% | -165.02% |
| 平 均 | 5862706 | -54.89% | -178.91% | -67.67% |
30.背离科学 之争，变成名利之赌
(1)揭开的只是冰山一角
我们揭开的涉假论文和报告，只是因为其中提供的数据较多，可以核验。而大多数论文和报告，因为公开的数据过少，特别是隐藏关键数据，只给“结论”，让人难辨真伪。
更甚的是中国，所有疫苗相关数据全部封锁，透露出来就是“泄漏国家机密”，拿14亿国人做疫苗试验 （只有高官有特权可以不打疫苗），打疫苗打出来绝症、毒死了人，以国家政令掩盖——都定为“偶合症”，给疫苗脱罪。
所以，到底有多少造假的？很难发掘。
但是我们揭假的，是通过大数据计算得来，或者本身就是大数据样本，很多样本数量，涵盖的是几百万、几千万人，所以数据更准确、可信。
(2)腐败的学术，欺世的豪赌
“新冠疫苗防重症假说”——这个推广新冠疫苗仅存的借口，如果开始还是一个非故意的错误的话，而今再坚持就是故意欺骗了。《大数据否定新冠疫苗防重症》一文，已经戳破这个谎言，本篇的诸多大数据计算的负值，再次做出了证实。
至此我们可以看到，当前对新冠疫苗是否有效？能否防重症？该不该推广？已经不是正常的科学争论，因为科学之争，双方都是建立在事实基础上的，是对不同事实的探究解读的分歧，而我们揭示的、靠造假维持的“疫苗有效率”，本身就不是科学，已经蜕变成了打着科学旗号的骗局。
为了掩盖新冠疫苗伊始的错误，用更新的谎言在豪赌：
①赌世人永远是“小视野”，不会用大数据看问题；
②赌新冠疫苗的真相不会被发现，发现了也可以被无视、掩盖掉；
③赌人类永远也不会识破这场从科研到媒体，从国家到百姓的大骗局。
赌注是什么？一方，他们压上了金钱、名誉和地位，另一方，是世人的健康和生命。
图40：美国新冠疫苗致死和1500多种不良反应（至2021年2月）统计图
这只是新冠疫苗施打前2个月，美国“疫苗不良反应申报系统”记录到的新冠疫苗毒副作用案例，12万人以上的不良反应，1223人因打疫苗而死。疫苗安全问题更大的中国呢？
上述大部分是健康人啊，本来他们就是不打疫苗，95%以上是不会被病毒所伤，可是却成了“毒疫苗”副作用的祭品。
而本文揭示的疫苗有效率负值、反作用（ADE效应），和疫苗毒副作用还不是一回事 ，一般不表现在接种30天内的“疫苗不良反应、死亡”上，而是表现在未来，因为它促进下次感染、促进未来的重症和死亡，比30天内的毒性，危害更隐蔽，也更大。一旦毒性更大的新冠病毒变异种出现，疫苗反作用（ADE）绞杀人的数量，重症和死亡率，可是巨大的。西班牙大流感的教训，恐将重现。
这场“科学”的骗局，把多少人骗上了贼船？为了掩盖前面的错误，谎言不断重复，正在绑架全人类给他们豪赌，疫苗推手们金钱、名誉、地位背后，是无数家庭的血泪和累累白骨。
（全文完）
