据外媒《The Information》日前披露，Meta正与 Google商谈一笔规模达数十亿美元的合作案。图：翻摄自 Facebook
Google所研发的 AI芯片“TPU”近期动作频频，外媒盛传，Meta正评估于2027年开始在自家资料中心大规模部署 TPU芯片，这将让原本在 AI市场一枝独秀的辉达感到压力。面对外界关注，辉达罕见在 X回应，强调自家最新一代 Blackwell GPU仍“领先业界一个世代”，重申目前只有辉达的平台能完整支援所有主流 AI模型与运算场景。
辉达在贴文中直言，与 Google TPU这类专为单一企业、单一用途设计的 ASIC芯片相比，Blackwell在效能、弹性与通用性上更具全面优势，同时，也表示乐见 Google在 AI领域的进展，双方仍维持合作关系，辉达也持续向 Google出货相关产品。
由 Google研发的张量处理单元（TPU）与辉达的图形处理器（GPU）在设计上有别，两者在 AI运算中的角色与定位也截然不同。
GPU最初是为加速游戏图像渲染与视觉特效而设计，强调大量平行处理能力，当机器学习兴起时，业界发现 GPU非常适合 AI模型训练所需的大规模运算，进而成为主流应用；TPU则属于特定应用积体电路（ASIC），从开发之初便带有极致的单一目标：专门用于加速神经网络运算中最核心的大规模矩阵乘法。这意味着 TPU在设计上，以牺牲通用性为代价，换取在特定 AI任务上的效率。
据外媒《The Information》日前披露，Meta正与 Google商谈一笔规模达数十亿美元的合作案，计划最快明年起透过 Google Cloud租用 TPU运算资源，并不排除在2027年导入自家资料中心。消息曝光后，辉达股价一度重挫3%，也让市场解读，Meta有意分散对单一供应商的高度依赖，若交易最终拍板，其将能有效分散供应风险，同时利用 TPU“量身定做”的优势，来提升大型语言模型（LLM）的训练与推理效率。
分析指出，Meta是全球资本支出规模最大的 AI客户之一，市场预估其2026年资本支出恐突破千亿美元，其中高达400～500亿美元将用于 AI推理与运算芯片建置。因此，寻找第二套稳定供应来源，十分重要。
目前辉达在 AI芯片市占率仍高达九成以上，短期内霸主地位难以撼动；但 Google近期明显加速推动 TPU商业化，除了开放企业透过 Google Cloud租用运算资源，本月也正式推出以 TPU完成训练的新一代 Gemini3模型。Google强调，市场对 TPU与辉达 GPU的需求是同步成长，两者并非零和关系。
辉达执行长黄仁勋日前在财报会议上也回应指出，Google依旧是辉达的重要客户，Gemini系列模型同样可在辉达平台上运行，并透露已与 Google DeepMind执行长哈萨比斯保持沟通。
