图片来源：达志影像／美联社
自从乌俄战争以来，解放军便积极探讨无人机、人工智能（中国称为人工智能，下同）在军事方面的应用。无人机在乌俄战争的经验彻底改变了全球各国的军事计划与设计，而每年能够制造四百万台无人机、拥有完整供应链的中国，在这方面的战略上自然具有优势。
但最近几个月来，解放军更进一步的将人工智能军用的讨论范围，从无人机更进一步扩张到各层面。从《解放军报》上的撰文来看，与中国的人工智能＋政策类似，解放军探讨人工智能的应用，搭配的是有大规模的民间参与以及协助，而这些应用显然会跟接下来的台海战争有关。
解放军开始思考如何把战场附近民间的算力整合集中
第一个过去没有的讨论，是解放军开始思考如何把战场附近民间的零散算力整合起来集中运用，“通过云计算与分布式算法实时整合，能形成堪比专业系统的数据处理能力和算力支撑”。过去探讨人工智能要用在打仗时，如何维持算力成为一大科技阻碍。要嘛是把算力部属到最前线（但被打坏就没了）、要嘛就是部属在后方然后透过够即时的通讯来云端运算（但被干扰就没了）、而在新一轮科技战争也探讨到如何保护电力跟算力的设备、以及破坏对方的电力、算力设备。
但如今解放军已经试着探讨，能否把前线民间具有算力的智能设备直接整合起来，征用这些智能设备的算力，那就有办法在前线时仍能透过这些民间智能设备协助运算，在前线就完成完整的击杀链。这种想法是过去没有的新观念，但逻辑上跟过去的人民战争类似──过去是靠民间提供饮水、食物给犒赏前来解放的军队，现在则是靠民间提供算力。
解放军相关文章的截图。图片来源：作者提供
新时代的“人民战争”已展开
第二，除了前线的人民提供算力之外，前线的人民（或者，我们该称之为在地协力者或在地协力器材？）也能够提供资讯。之前台湾有争议的台湾各地直播与摄影，解放军报直接点名这些的确是对战争有帮助的，还发明了新词叫做数据众包：“数据众包作战解决了个体能力碎片化的难题，实现了资源规模化聚合。智能时代，每个人都是潜在数据节点与算力单元。例如，用手机拍摄的照片，也可助力相关领域的信息收集。”
而这种资讯提供更不只是有照片，而可能是具有高度军事价值的红外线影像：“借助民用设备的红外探测、高清拍摄等功能，突破人眼、耳等的物理限制，能捕捉更远距离、更复杂环境下的异常信号，解决感官能力不足的难题。”。如同过去解放军跟游击队依赖当地民众协助指路一样，这些解放军能够控制位在前线的民间中国智能设备，也能够在深入作战时由持有者主动或被动地提供国军或资源资讯，让解放军进一步取得有利位置。这些不是什么阴谋论或杞人忧天，都已经白纸黑字写在报纸上了。
前线智能民间装置也可扮演主动攻击角色
第三，除了暗中收集并传递资讯之外，解放军的相关文章也有讨论到这些前线智能民间装置主动攻击的可能性。这边当然不是说像武器一样取人性命，而是可能透过网络攻击来进一步瘫痪附近的通讯传输、做为跳板协助网络攻击、或是发送假讯息来影响舆论民情。从裴洛西来台时被盗用的台湾电子看板、多次PTT上账号透过监视器IP发文等都是类似的概念。
而上海警方曾经表示可以让中国智能车公司远端来控制车子的驾驶，这样也意谓著在战争时有能力让中国的汽车在原地停止运作瘫痪交通、甚至堵塞在重要的后勤运输通道上，例如各地民众到时候要去灾害应变中心或村里办公室领取食物的重要便道。而这样大规模瘫痪也可能造成民众紧张而进一步瘫痪民间通讯空间。
上海警方宣称与中国智驾车公司合作。图片来源：作者提供
这些新的智能器材不只让战争型态改变，他们本身带有的特性也与以往军队城镇战=（就地取材=）的资源有所不同，这是因为器材本身特性以及在台民间的广泛程度而造成的量变。相较于在地协力者，这些在地协力器材其实更能够透过事前检查来处理。假如无法全面排除，那么透过专业的电机与资工团队来仔细检查、配合厂商落地以及求偿追溯是可能的处理办法。
作者为内华达大学拉斯维加斯分校政治系副教授。在台中一中被选进数学校队，接着考取台大电机系后想当个科学家。在椰林绕了一圈后，觉得还是人类有趣多了，于是跟着数学一起投入研究政治，成了政治科学家。
