阿波罗网王笃若报导/一名仍在读高中的美国学生近日在天文学界引发轰动：18岁的马特奥·帕兹（Matteo Paz）独自利用人工智能，从美国国家航空航天局（NASA）已退役的NEOWISE任务海量存档数据中，识别出约150万个此前未知的宇宙天体。这一发现不仅刷新了人类对深空的认知，还彰显了新一代年轻研究者借助AI工具在科学前沿取得的突破性贡献。
帕兹就读于加州帕萨迪纳地区的一所高中。早在2022年暑期，他便加入了加州理工学院（Caltech）主办的“行星探测学院”（Planet Finder Academy）项目。在著名天体物理学家戴维·柯克帕特里克（Davy Kirkpatrick）的指导下，帕兹开发了一种名为VARnet的创新机器学习模型。该模型能够高效筛选NEOWISE任务积累的约2000亿条红外观测记录，捕捉人类分析师容易忽略的微弱亮度变化模式。
令人惊叹的是，帕兹仅用六周时间就完成了初步模型构建，并成功从中检测出约190万个变源（variable objects）。其中约150万个为全新候选天体，涵盖遥远类星体、超新星爆发、新生恒星以及超大质量黑洞周边活动等多样现象。这些发现大大丰富了现有星图，并为詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）等下一代观测设备提供了宝贵的具体坐标和优先目标。帕兹的研究成果经严格同行评议后，以他本人作为唯一作者，在权威学术期刊《天文学杂志》（The Astronomical Journal）上正式发表。这在高中生中极为罕见。
此外，他还凭借这项工作荣获2025年Regeneron Science Talent Search（美国顶级高中生科学竞赛）冠军，并获得25万美元奖金。目前，帕兹已被加州理工学院聘为付费研究助理，继续优化算法并准备发布完整目录“VarWISE”。天文学家柯克帕特里克评价道：“马特奥的发现证明了人工智能在处理海量天文数据时的强大潜力。
更重要的是，它展示了一名高中生如何通过全新视角和先进工具，做出足以载入史册的科学贡献。”这一事件也反映出当下天文学研究的一个重要趋势：随着观测数据呈爆炸式增长，传统人工分析已难以应对，而人工智能结合年轻研究者的创造力，正成为推动学科进步的关键力量。
专家预计，帕兹的目录发布后，将引发全球天文台对这些新天体的集中跟进观测，或将带来更多关于宇宙起源与演化的重大发现。这一振奋人心的故事提醒我们，科学的未来正掌握在像马特奥·帕兹这样敢于创新的年轻人手中。
