中国猪价市场近期陷入价格持续下跌与成本上升的双重压力。据路透社报导,3月下旬猪价跌至16年低点,养殖户普遍亏损。受访学者指出,这不仅是供需失衡,更反映中国内需疲弱与经济结构问题,“生产能力还行,但居民消费吸收不了”,市场已进入关键调整期。
一斤猪价跌入“4元时代”市场持续探底
根据中华网报导,3月26日中国猪价均价为每公斤9.43元(人民币,下同),生猪(外三元)标猪价格已降至一斤4.76元,正式进入“4元时代”。报导说,在传统消费旺季下,仍未见反弹,呈现出“旺季不旺,淡季更淡”的景象。部分机构甚至预测,短期内标猪价格可能进一步跌至每斤4.5元左右,创下近20年新低。
从官方统计数据来看,价格下滑趋势已持续一段时间。据中共农业农村部公告,2月份猪肉集贸市场价每公斤23.73元,较去年同期下降13.6%,已连续8个月同比下跌;生猪价格每公斤12.82元,较去年同期下降19.9%,连续11个月下滑。

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此外,据国家发展改革委员会监测,猪粮比(生猪出栏价与玉米批发价比值)也持续恶化,由2月份的5.59:1,降至3月18日当周约4.40:1,均远低于6:1盈亏线,显示养殖利润空间不断被压缩,行业已处于全面亏损状态。
供过于求与需求疲弱猪价下跌主因
对于猪价长期低迷的原因,受访学者认为,核心在于供需结构失衡。美国经济学家黄大卫(Davy J. Wong)向大纪元表示,“这次猪价降到16年低点,不能简单理解成‘大家连肉都吃不起’,而是供给过剩与需求疲弱同时存在。”
他解释,前几年养殖业大规模扩展,导致“能繁母猪存栏量”仍高于合理水位,而消费端复苏乏力,使价格长期承压。
网民叹道,“生猪市场正经历一场历史罕见的连续六日下跌,跌幅之深,持续时间之长,均已超过以往任何周期。”

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中国问题评论家王赫接受采访时也表达类似看法,认为中国猪肉价格下跌,主要是产能扩张,居民的消费萎靡不振。
他进一步指出,中国存在所谓“猪周期”,猪肉价格长期被视为观察居民消费与民生的重要指标,可通过猪价维持一个供需表现。
值得注意的是,王赫同时强调,中国需求端是“稳中有降”但是供应快速扩张,形成明显的供过于求局面,也反映内需动能不足问题。
路透社日前援引招聘公司HAYS于3月18日发布的一项调查显示,中国有51%的员工去年没有加薪,比率为亚洲最高;甚至有一成出现减薪。
一半受访中国人预期今年薪资将持平或下降。官方公告,约有16%的青年处于失业状态;但若计入“隐形失业”和“低度就业”,得再加上10%至15%的修正估值。
伊朗暂时推高成本养殖业遭双重夹击
除需求疲弱外,国际局势进一步加剧压力。据路透社报导,中东局势升温,国际油价上升带动运输、化肥与农业投入品成本上涨,推高中国饲料价格。
数据显示,3月份中国豆粕与玉米现货价分别上涨逾7%与4%,每吨增加约200元与100元。
黄大卫指出,“这不是单纯油价涨一点,而是战争把整条农业投入品成本链都抬高了。”他并批评,中国能源体系具有垄断特征,“趁机提升价钱压榨”,进一步增加养殖户的负担。
美国南卡罗来纳大学艾肯商学院教谢田则对大纪元指出,伊朗战争已推高全球化肥价格。虽然中国没有立即受到影响,但随着成本传导未来冲击将逐步显现。
养殖户普遍亏损产业加速集中
在猪价下跌与成本上升的双重夹击下,养殖业已普遍陷入亏损。根据路透数据,饲养一头60至62.5公斤的生猪,成本约为每公斤12.2至12.5元。但市场价格远低于成本,导致每头猪亏损约280至350元。
在这种“成本高于售价”的情况下,黄大卫表示,最脆弱的一定是中小养殖户,其抗风险能力和融资条件较差,可能被迫退出市场;大型养殖企业虽具规模优势与资金支持,但“利润会被严重挤压”。
王赫则从产业结构角度推测,目前中国养殖产业集中度(极少数巨企占市场总额)已超过30%,随着产能扩张和成本上升,“中小型猪企日子越来越难过,大型猪企会占去更多市场份额”,行业集中趋势明显。
学者质疑政策效果:内需仍为关键
面对市场低迷,当局加大调控力度,例如要求减少能繁母猪存栏量、控制屠宰节奏,以及启动冻猪肉收购储存,以稳定价格。然而截至去年底,全国能繁母猪存栏量为3,961万头,仍高于3,900万头目标,显示“去产能”进度仍未完全到位。
不过,受访学者普遍对政策效果持审慎态度。黄大卫指出,收储措施“只能缓冲,不能根治”,核心问题仍在需求端。他表示“如果居民收入、消费信心和内需没有改善,就算压缩供应,也可能再次出现产能过剩。”
他还认为,相关政策多属“表面措施”,而包括放开垄断、改善民营经济环境、提升居民收入等结构性改革,则难以实现。
谢田直言,当前局势本质上是“中国经济通缩的反应”,源于失业增加与收入下降,导致消费能力减弱。他表示,“通缩导致猪肉价格下跌,这才是真正的问题。”
王赫则补充,伊朗战事属于短期因素,真正决定市场走势的是“长期结构性因素”,包括消费乏力与产能节奏失调。















