OpenAI官方首次列出AI味禁词清单：delve、leverage、it's worth noting、不是A而是B，全在禁列。附完整清单+改写对照+3条提示词模板，照着改，AI味立减。
OpenAI自己都受不了 AI味了。
9月5日，给 GPT-6 Astra的官方开发者文档里出现了一页叫"个性与写作风格"的内容，开头直接一句"Avoid using slop words"——避免使用垃圾词。后面跟着一长串具体词汇和句式，还配了几条"不许用"的规则。
这是大模型厂商第一次成体系地把 AI味写进黑名单。清单不算长，但每条都精准命中你我每天都在 AI输出里看到的东西。
一、官方禁了哪8类词
按官方文档原文，禁的是这些：
1.结论式收尾句。
"Conclusion:"开头、"In short:..."（简而言之）、"The simplest mental model is:..."（最简单的心理模型是）。官方原话：别用总结式收尾句。
2.高频动词套话。
"delve into"（深究）、"promote"（宣传）、"leverage"（撬动/利用）。这些词在 AI生成内容里的密度，高到官方专门点名。
3.提示性过渡。
"it's worth noting"（值得注意的是）、"what's important is"（重要的是）。这类词的作用只有一个：让句子听起来像在发表重要观点，实际没增加信息。
4.自问自答格式。
"Question? Answer"这种自己提问自己回答的格式。官方说得很直接：不要用。
5.假对比句式。
"This isn't about X. It's about Y"（这不是关于 X，而是关于 Y）、"X, not Y"或"X—not Y"。官方给的理由很妙：这是"向用户提供了一个他没要求的替代选项"。
6.强调词。
"really"、"truly"（真的、确实）。删掉它们，句子意思完全不变，还更干净。
7.自创复合词。
官方举了两个例子："exact-head checks"、"editorial-row layouts"——这种硬造出来的连字符形容词，是 AI味的重灾区。
8.模糊限定和固定过渡。
含糊的限定词、套话式转折、以及"我不会做什么"这种否定式陈述。官方要求：直接说你打算做什么，别绕。
社区还整理了一份扩展版（非官方原文，供参考）：unlock、navigate、embrace、elevate、revolutionize、groundbreaking、game-changing、robust、landscape、paradigm、ecosystem、journey、roadmap、"in this digital age"、"at the end of the day"、"think outside the box"。看着眼熟吧？都是 AI营销稿流水线产物。
资料图：AI生成
二、为什么 AI这么爱说套话
禁词清单好用，但先搞懂它为什么存在，你才不会用偏。
大模型的训练数据里，"听起来权威"的表达密度极高——论文、新闻稿、企业文档都爱用这类词。到了 RLHF（人类反馈强化学习）阶段，标注者更倾向于给"流畅、自信、结构完整"的回答打高分。两个机制叠加，模型就学到了一个隐性规则：
用这些词，输出更像"正经答案"。
"不是 A而是 B"为什么特别顽固？因为它自带转折和"深刻感"，信息量却接近于零。模型发现这种句式容易拿高分，就越用越多，直到变成 AI味的标志性结构。
OpenAI封禁这些词，还有一个实操层面的原因：
提示词里一旦出现这些词，模型会把它当成"该输出样板文"的信号。
你在 prompt里写"请深入探讨"，模型就真的给你来一段空洞的"深入探讨"。黑名单是双向的：既管模型输出，也提醒你别在提示词里埋雷。
三、删词治标，结构治本
先把丑话说在前面：把上面8类词全删干净，AI味可能还在。因为 AI味主要在结构，不在词汇。
你回想一下自己删过的 AI味重灾区：排比句、均匀节奏、每段都是"观点+解释+例子+总结"、结尾强行升华。这些没有一个靠禁词能解决。
Anthropic在 Claude的官方提示词指南里给过一句更狠的："只要存在字面直白的表达方式，就绝不要借用浮夸的隐喻。"意思是别让模型用比喻撑场面，直说。
OpenAI官方文档也给了正面要求，值得直接抄进你的 system prompt：
-默认用清晰、简洁的段落，每段只讲一个主要观点-列表只用于真正并列、顺序或方便比较的信息-用熟悉的词、具体的例子、精准的动词-优先主动语态和直接陈述-主要观点放在前面，再展开细节-让每句话承接前一句-重要的地方展开写，给出足够证据
四、3条可直接复制的提示词模板
以下模板来自官方文档或按官方要求整理，可以直接粘进 system prompt或对话里。
模板1：去 AI味写作风格（中文版）
用清晰、简洁的段落写作，每段只讲一个主要观点。
不要使用这些词和句式：delve、leverage、值得注意的是、重要的是、简而言之、归根结底、不是A而是B、真正地、确实。
不要用总结式收尾句，不要自问自答。
用熟悉的词、具体的例子、精准的动词，优先主动语态。
主要观点放在开头，再展开细节。结尾停在事实或判断，不要升华。
模板2：治"AI爱追问"（Astra特有毛病）
Astra比上一代更爱反问澄清，有时该继续的地方它停下来。官方推荐的写法：
从指令和对话上下文中推断用户的意图和任务范围。
把"你能不能…""我想…""帮我…"当作行动指令，而不是提问邀请。
独立推进任务直到完成。除非动作明显有破坏性或不可逆，否则不要停下来问。
先做出一个具体、可审查的结果，再请求用户批准。
模板3：调试 prompt（定位 AI跑偏的源头）
Astra对上下文很敏感，AGENTS.md之类文件里一句模糊指令就可能让它跑偏。让它自证：
如果某个指令让你停下来请求许可、暂停、留下未完成的工作，
或偏离了用户的意图，请指出你读到的具体文件，引用相关指令原文，
并简要说明它如何适用。区分文件里的明确规则和你的个人解读。
收尾
把这件事放在更大的背景里看：OpenAI给自家最强的模型立"去 AI味"规矩，说明 AI味不是玄学，是可枚举、可修正的工程问题。它来自训练数据、被 RLHF放大、由提示词触发——每一个环节都有解。
对普通写作者和开发者，这张清单的用法很简单：写完 AI生成的内容，扫一遍；写提示词的时候，先自查一遍。删词治标，改结构治本，两条腿一起走。
清单收藏好，下次调 prompt的时候翻出来用。
