前两篇，我们从正式刊出的统计报告开始，通过大数据计算，展现类当前新冠疫苗有效率造假的情况；第三篇从英国原始数据库入手，通过构建数学模型，揭开了2021年上半年，数据库在疫苗相关死亡率上造假的手法。以原始数据计算，真实的疫苗有效率多为负值，每周近4000万人的大数据样本表明：新冠疫苗促进感染、促进重症、促进死亡。
这一篇，我们回顾2021年后期苏格兰的8期统计周报，看看是否也有这样的情况。
14.2021年后期，再现假死亡率
图16：苏格兰2021年后三周疫苗接种死亡率判假示意图
苏格兰公卫疫情周报，2021年最后三周的数据，提供的较多，露出了涉假的端倪：
①6组中有5组的分组值做了手脚，完全脱离整体值而判假，见上图16；
②未接种组，死亡率被凭空上调，给疫苗遮丑；
③第3针疫苗组，死亡率被一致下调，以彰显新冠疫苗“出色的功效”。
和我们上一篇展示英国死亡率数据库完全一样，违背了我们上篇建立的基本的“A/B分组数学模型”。原数据库摘录数据及计算如下表：
表22：苏格兰2021年后三周新冠死亡相关数据摘录与计算对比（死亡率：十万分之）
|
2021年 周数 |
未接
种死 亡数 |
未接种
人口 |
凭空的未接种 死亡率 涉假均值（上–下线） |
原始数据计算整体死亡率 |
3针
死亡 |
3针
总人数 |
凭空给出3针 死亡率涉假均值（上下线） |
原始数据计算3针死亡率 |
|
50 |
18 | 1567709 | 7.21(2.67-11.74) | 1.15 | 8 | 2069356 | 0.2(0.06-0.33) | 0.39 |
| 51 | 6 | 1568607 | 1.69(0.22-3.16) | 0.38 | 15 | 2069874 | 0.33(0.16-0.49) | 0.72 |
| 51 | 9 | 1561422 | 5.61(0.72-10.49) | 0.58 | 9 | 2429705 | 0.21(0.07-0.34) |
0.37 |
上面数据出自三份周报[1,2,3]，因为每份周报统计4周数字（如图17），互有重叠但小有差异，所以每周数字以最后一份报告为准。
第50周整体死亡率 = 18/1567709 = 1.15/十万，完全不在分组值范围[2.67-11.74]，与平均值7.21相差6倍多！
15.造假的根由和手法
为什么要掩盖整体比率，而抬出“分组比例值”呢？是为更精确吗？
要知道，之前的苏格兰很多周报，都是以整体值为基准的，如下图表[4]
图17：苏格兰新冠疫情周报中的感染率（整体值）
上表可以看出，感染率都是整体值，没有分组平均值（上线、下线）之说：
未接种染疫率 = 6582/1791051 = 0.367%
打1针染疫率 = 850/315,538 = 0.269%
而且，1针组、2针组公用一个对照组（未接种组），这样计算，简便明了。可见，整体值完全可以表现疫苗的作用，连苏格兰周报的自身，也多次这么做过。
那为什么？在本篇和前文第三篇，在死亡率上，不给整体值，而是凭空给出了分组均值？因为如果再给整体值，疫苗的“反作用”、“高死亡率”，就暴露无遗了！给真实的分组值还不行，要两方面造假，抬高对照组未接种疫苗人的死亡率，压低3针疫苗组的死亡率，为的是诱导学者们，以此计算出新冠疫苗的“完美保护率”！
16.真实死亡率、保护率，全被隐匿
图18：以原始数据计算的新冠疫苗整体死亡率
还原被掩盖的新冠疫苗死亡率真相，结果还是和上一篇一样。第3针对死亡的保护率相对较高（平均0.49），是因为前两针打完后染疫死的人多，淘汰了体质差的。就这样数据，还要再被下调了一倍，才能说得过去。
以这些周报的原始数据计算的保护率，和第3针涉假数据计算的保护率，对比如下：
图19：以原始数据和造假数据计算的新冠疫苗死亡率对比图
可见，新冠疫苗加强针第3针的“漂亮的保护率”每周97.2%、80.5%、96.3%，都是在造假死亡率基础上，诱生出来的，真实的整体保护率是66.3%、-89.5%、35.7%，平均4.2%！与及格线50%相距甚远，就这，还是前两针淘汰掉的人较多，换来的3针死人较少的“高保护率”呢!
17. 涉假报告，藏不住负值保护率
至此，我们可以看出苏格兰新冠疫情周报明显的倾向性，为新冠疫苗造假。尽管大部分苏格兰疫情周报，给出的原始数据不多，让人无法辨别死亡率的真伪，但是如果用这些报告的数据，计算出的疫苗有效率还不行，就证明真实情况更糟！
表23：苏格兰2021年新冠死亡相关数据摘录与计算对比（死亡率：十万分之）
| 苏格兰
2021年 |
凭空的死亡率涉假 均值（上–下线） | |||
| 未接种组 | 1针组 | 2针组 | 3针组 | |
| 11.13-19 | 5.15(1.48-8.83) | 5.62(0.00-13.47) | 5.18(3.94-6.42) | 0.1(0.00 – 0.20) |
| 11.20-26 | 9.88(4.53-15.22) | 2.94(0.00-8.71) | 5.44(4.01-6.88) | 0.43(0.09-0.76) |
| 11.27-12.3 | 7.95(3.19-12.71) | 8.93(0.00-17.98) | 6.46(4.58-8.33) | 0.37(0.10-0.63) |
| 12.4-10 | 5.56(1.6-9.53) | 17.24(3.36-31.12) | 9.44(6.78-12.10) |
0.26(0.05-0.46) |
上表数据来自多份苏格兰疫情报告[5，6，7，8]。该报告中的死亡率，都是：死亡人数/总人口，可以以此计算疫苗的保护率。如：
V1针1 = 1-Y/N = 1-5.62/5.15 = -9.13%
V2针1 = 1-Y/N = 1-5.18/5.15 = -0.58%
如此计算的疫苗预防死亡的保护率1-2针如下图，这样倾向性的报告数据，计算出的有效率还不合格，足见真实情况更不行。
图20：以苏格兰疫情周报，计算出的疫苗1-2针有效率
[1]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 17 January 2022,Publication date: 19 January 2022
[2]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 24 January 2022Pub,lication date: 26 January 2022
[3]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 31 January 2022,Publication date: 2 February 2022
[4]Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 08 November 2021，Publication date: 10 November 2021
[5]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 20 December 2021,Publication date: 22 December 2021
[6]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 05 January 2022,Publication date: 07 January 2022
[7] Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 20 December 2021,Publication date: 22 December 2021
[8]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 10 January 2022,Publication date: 12 January 2022