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Anthropic执行长阿莫戴（Dario Amodei）近日发表近4000字长文，呼吁全球人工智能产业必须“放慢”前沿模型能力提升的速度，随即获OpenAI执行长奥特曼（Sam Altman）、xAI创办人马斯克（Elon Musk）表态支持，三巨头罕见同声示警。消息震动市场，相关科技股应声下挫。中华经济研究院第二研究所副组长、日本中心主任江泰槿认为，巨头的担忧并非毫无道理。
阿莫戴在题为《We Must Pace the Frontier》（我们必须调整前沿步调）的长文中指出，近月来AI自我改进与自主代理能力加速，安全对齐与外部验证来不及跟上。他提及AI代理在缺乏人类监督下协同入侵开源平台等事件，并警告若趋势持续，6至12个月内可能出现足以对网络造成大规模冲击的自主“群体”。他强调，“放慢”不是停止训练，而是控制能力跃进节奏，争取一、两年时间强化安全与第三方评估。奥特曼与马斯克随后公开呼应。市场人士担心，云端业者若放缓基建脚步，短线可能冲击服务器与代工供应链。
江泰槿在网络节目《晶爆新头壳》中，以运算效率变化说明为何“跑太快”并非空谈。他指出，2014年一个Token约需耗费4.2万焦耳，到2024年辉达Blackwell问世后已降至约0.4焦耳。过去半导体制程或节点演进往往需10年，如今压缩至约6个月，“速度本身就是风险来源”。
至于未来路径是否仍可预测，江泰槿研判，庞大AI需求首先推升用电，有电就需要保险丝、整流器与各式电子元件，进而带动被动元件；被动元件再往下延伸，牵动化合物半导体。运算密度升高后热能问题浮现，散热成为下一道关键瓶颈。当散热仍无法完全解决，传输速度又推升硅光子需求；当先进封装面临成本与制程复杂度，在需求持续旺盛下，“晶圆由圆转方”，扇出型封装也随之发展。整条链从电力、元件、散热、光通讯到封装，环环相扣、节奏被需求硬拉快。
江泰槿强调，工业革命需要新产业、新生活型态与破坏性创新。AI已实质影响百工百业与日常生活，用“第四次工业革命”来形容，“非常贴切”。他同时提醒，速度带来的不只是商机，也包括治理、安全与供应链同步升级的压力；台湾若只当“效能供应者”而缺席规则与风险讨论，长期未必有利。
三巨头的呼吁并未立刻改变全球算力竞赛的结构，美国总统川普等政治人物也公开反对单方面减速，认为将让对手得利。但从Token能耗骤降、节点周期被压缩，到用电、散热、硅光子与先进封装被一路往前推，江泰槿的观察点出同一件事：技术曲线陡峭，产业与制度的缓冲时间正在变短。
中华经济研究院第二研究所副组长、日本中心主任江泰槿（左）在网络节目《晶爆新头壳》中指出，AI三巨头同声示警必须“放慢”脚步，担忧并非毫无道理。右为代班主持人杨媛钧。图：截取“YouTube”Newtalk全球档案室频道