今年以来我的一个体验：当我用中文向AI提问的时候，发现大AI给出的回答，大量直接取材于简中圈的资源，在时事新闻这个领域，就是直接从中国大陆的网络内容中去找答案，造成得到的回答非常“亲共”，也就是说：在信息源头上高度被污染。
这方面谷歌的gimini被污染得最为严重，有时候我感到它和中国的Deepseek，豆包差别也不大。经常给出的回答是：“根据我国的什么什么法规...”，感觉Google Gemini已经移民中国了。
毕竟互联网上中文的内容，来自中国大陆的占了90%以上。海外的几大模型，为了追求用户体验的流畅度，增加了直接从中国大陆抓取数据的权重；而不是从全球范围内抓取，再自动翻译成英文，那要耗费更多算力，用户等待时间也过长。
有一种未经证实的猜想是，中共那边搞了些针对性的手腕，用自己的AI工具，向Gemini等对话模型诱导性地提问，训练它们给出与中共官宣接近的回答。用AI训练AI，去把国外的AI模型给洗脑了，给PUA了。😅这叫“模型对齐污染”，在理论上是完全可行的。
我日常要用到AI工具，做新闻辅助研究，从这个角度的体验看，这个变化今年尤其明显。以至于我在用Gemini之后，经常要回一句：“你的回答太接近中共官宣了，请更多取材独立的消息来源，平衡作答”。然后Gemini说：“你说得很对，我会调整自己的回答方式...”然后才叭拉叭拉找出另一堆消息来源。
对于我们这些自媒体创作者来讲，一个很现实的压力就是，YouTube以AI来管理内容，对我们这类对中共持鲜明批判态度的博主，变得非常不友好。搞得AI被训练得很仇视我们了。😅视频动辄被限流、减少推荐。尤其是2026年以来，这种状况正以每个月都在变得更糟糕的速度恶化。