Google新算法 引发华尔街大地震

本周美国存储器芯片类股的市值，足足蒸发近1000亿美元。而引发这场华尔街大地震的导火线，居然是Google所点燃、这家科技巨头最新发布的研究报告暗示，先前因为AI热潮所驱动的硬件短缺问题，接下来有望缓解，因为他们找到新的方法，能让厂商在训练人工智能时，可以大幅减少耗能与算力。

Google“TurboQuant”革命

不少投资人原本非常看好存储器类股，因为运行AI模型所需的数据中心，都需要装置大量记忆体芯片，才能维持其运算能力，作为核心零件、过去一年全球高阶记忆体短缺状况一直难以缓解，持续处于供不应求的趋势，也使得内存与储存设备供应商，成为华尔街AI浪潮下的最大赢家。甚至一度比英伟达（Nvidia）、微软（Microsoft）与Alphabet在内的科技巨头还受欢迎。

然而，Google本周发布的研究论文，却彻底动摇投资人对于“AI将持续消耗庞大存储容量”的信心。

这家搜索巨头推出“TurboQuant”算法，标榜能在不牺牲输出准确度前提，大幅压缩AI模型。这也意味着，未来的AI模型将能在内存容量小得多的电脑硬件上顺利运行。

获利了结卖压出笼

在华尔街广泛的抛售潮中，各大内存供应商本周灾情惨重。

美光科技（Micron）：自上周五收盘以来，股价重挫15%，市值蒸发超过700亿美元。美光作为美国高带宽记忆体（HBM）的领导供应商，其产品与英伟达芯片，并列为驱动Google Gemini与OpenAI ChatGPT等AI平台不可或缺的关键零件。

SanDisk：闪存设备制造商，同时也是2025年标普500指数（S&P500）表现最佳的股票，本周市值蒸发约150亿美元。

威腾电子（Western Digital）与希捷科技（Seagate）：两大储存设备巨头，各自也损失数十亿美元的市值。

总部位于加州的资产管理公司Informed Momentum，其投资长普伦提斯（Travis Prentice）表示，“这些股票之前已经历惊人的涨幅，因此任何边际新闻、都可能引发股价回调，都是非常理性的反应。记忆体类股的涨势，看起来还没结束，但市场期望已经极高，所以在当前动荡的市场环境中，投资人获利了结是合理的举动。”

运算成本降低，长期将有更大AI需求

针对Google新技术，摩根士丹利（Morgan Stanley，简称大摩）分析师透过报告指出，像TurboQuant这类的效率提升技术，确实能减少运行AI模型所需的基础设施。

“如果模型、能在大幅降低内存需求的情况下运行，且不流失效能，那么提供每次查询服务的成本将显著下降，进而带来更具利润的AI商业部署。如此一来，原本需要云端丛集才能运行的模型，现在也可以装载到本地端硬件上，这将有效降低大规模部署AI的门槛。”

不过，分析师并不认为先前恐慌性抛售是合理的。

大摩补充，这项技术、对存储器与运算产业的影响，属于“短期”，因为AI运行成本的降低，长期来看、反而会刺激并增加整体的AI应用需求。

挤压效应浮现

对AI运算能力的需求暴增，以及像Anthropic旗下的Claude等，功能愈发复杂的生成式AI系统，已经吸收市场上大部分可用的内存产能，导致电子产品供应链其他环节出现短缺。

顺应市场现况，日本索尼（Sony）上周正式宣布、大幅调涨旗下热销游戏机PlayStation5（PS5）的售价20%，部分原因正是受制于内存零件成本的飙升。

AI的高速发展也持续搅动华尔街，投资人强烈担忧、这项技术将颠覆总体经济各个层面。无论从财富管理、保险经纪到房地产服务，新工具与新模型的推出，已经重击多个传统板块的股票。