“AI换脸”不仅速度快，且可以假乱真。图为换脸示意图。
“AI换脸”不仅速度快，且可以假乱真。这项技术的门槛如今越来越低，在中国最低花2元人民币（30美分）就能合成一个影片。
据中国上海媒体澎湃网4月14日报导，如今在电脑中生成、制作人脸的动态影片非常容易。去年在安徽省合肥市，警方发现几个人用一张张静态照片就可做成动态影片。模拟制作出来的人物不仅能点头、摇头，还可做出眨眼、张嘴、皱眉等丰富表情，效果极为逼真。
警方在他们电脑里，找到十几个G的人脸数据，人脸照片和身份证照片按照不同类别存放在不同文件夹里。“身份证正、反面照片、手持身份证照片、自拍照等，被称为一套。”成套照片被称为“料”。由于制作简单，一个影片价格仅售2至10元（0.30至1.55美元）。
参与此案8个人的学历并不高，有的连高中都没读完。他们按网购教程下载软件，花几个月自学完成。
除获取他人照片之外，如今还有人有偿收购他人声音等“料”。仅需少量音影片样本数据，便可合成音影片，可与真人媲美。
因此，只要拿到一个人的照片和声音等数据，就可在电脑上生成关于这个人影片和音频。换句话说，即使看到一个人的影片和音频，却未必真实。北京清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军说，深度合成技术飞速发展，让“眼见不再为实”。
在Youtube上有个“换脸教程”，主播用一张美国总统照片置入一个中国歌唱家影片，只需几分钟时间就生成美国总统演唱中国歌曲的戏剧效果，从口型上很难看出真伪。
中国“上海科技馆”的一篇科普文章介绍AI换脸具体方法。文章说，除五官外，人年龄、性别、性格、情绪等因素都会反应在脸上。所有这些因素在人工智能神经网络模型中，都被视为参数。电脑可通过对大量图片进行学习和总结，得出这些参数，这个过程叫做“训练”。
文章说，为使换脸后图片或影片看起来更真实，通常借助“生成对抗网络”（Generative Adversarial Networks,简称GAN）实现AI换脸。生成对抗网络通常包含两部分，一个是生成模型（Generative Model，简称G）；另一个是判别模型（Discriminative Model，简称D），对生成模型合成的人脸进行判别。两者在大规模图片下进行训练，互为博弈，形成对抗。一旦判别模型无法判断真伪，就说明训练得比较成熟。当深度模型被训练成熟后，输入一张人脸，便可在人脸上生成各种表情，并把它替换到其他图片或影片中，实现无缝融合。
这项技术原本用于影视作品后期制作。后来国际上有人用这项技术搞恶作剧，把明星、政要照片“换脸”至一些影片中，合成一些不存在的发言。此外，一些色情网站还把一些知名艺人（主要是女艺人）的脸植入图片或影片中，给她们带来极大伤害。在中国，目前已发现有人用其骗过支付系统的识别，也有人用于注册手机卡等。
为什么注册手机卡还要“换脸”呢？由于中共长期对民众实行大规模的监控，购买手机卡需要实名登记，上网发言需要实名认证，有时候买菜刀都需要实名制。所以，换脸可以对抗、躲避中共监管。
日本IT界软件工程师季林对大纪元记者说，科技本身并不存在好与坏，只有用的人才有好坏之分。科学发展虽然给生活提供便利，却无法提升人类道德。人类如放纵自己欲望，科学反而会带来“不可挽回的灾难”。
