美国中期选举临近，有关谷歌操纵大选的新闻，又被挖了出来。从种种披露的资料来看，操纵大选这事，谷歌无论如何也赖不掉了。
众所周知，2020年的大选，是拜登胜出。
如果细看选票的统计的话，会发现，从全美普选票来看，在计票率为97%时，拜登以50.8%的得票率超过川普的47.4%，拜登的优势并不是特别大。
所以在大选基本尘埃落定之际，川普方面一直不甘心，想要重新计票。
不过大选已经尘埃落定，川普方面再不甘心也只是徒劳。
然而就在美国即将举行中期选举的现在，谷歌操纵2020年大选的新闻又被挖了出来。
事情的起因是这样的：
2019年8月，谷歌高级工程师Zachary Vorhies泄露了950页的内部文件。
文件内容直接披露了谷歌操控大选的证据：
谷歌曾使用黑名单、审查制度和机器学习算法操纵2020年大选。
ML算法如何操控大选？
在这个特别的黑名单中，显示了数百个在安卓的新闻搜索结果中被审查的保守派网站，存在明显的政治偏见。
比如，Daily Caller、Western Journal、RedState、Gateway Pundit、Steven Crowder、Michelle Malkin、Glenn Beck、Rush Limbaugh等都被列入了黑名单。
紧接着，2021年，Vorhies出版了一本书名为《谷歌泄密:告密者对大型科技审查制度的揭露》。
他在书中称，川普当选对谷歌来说是一个转折点。
2016年大选结束后，川普正式成为总统当选人。
无论走到哪里，Vorhies都能听到谷歌同事谈论这次选举有多不公平，并坚称需要抵制来应对川普和全球范围内出现的更广泛的民粹主义运动。
谷歌联合创始人Sergey Brin在一次公司全体会议上说，“我当然觉得这次选举令人深感不快，我知道你们中的许多人也是如此。然而很多人显然不认同我们所拥有的价值观。”
负责谷歌全球事务的副总裁Kent Walker表示：谷歌必须努力确保“民粹主义”和“民族主义”的崛起只是历史弧线中的一个暂时现象和小插曲。
这一切证明了，谷歌在2016年大选中确实输给了川普。
比如通过谷歌搜索引擎帮助希拉里屏蔽不利信息。
来自维基解密的邮件显示，克林顿的竞选团队让谷歌母公司Alphabet执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)起草了一份竞选计划。
该计划于2014年4月发送给克林顿的幕僚长，当时她还是国务卿，比这位民主党政客宣布竞选总统早了整整一年。
此外，克林顿竞选团队的首席技术官Stephanie Hannon便来自谷歌，其首席产品官Osi Imeokparia也是谷歌的员工，还有另外2名关键人物Derek Parham和Jason Rosenbaum也曾在谷歌工作。
在2016年大选后的第二天，另一封泄露的谷歌高管电子邮件链显示，该公司为拉美裔选民的动员投票活动提供了免费搭车服务。
谷歌员工称这是对希拉里竞选团队的“无声捐赠”。因为他们认为这一行动将有助于她获胜。
在Vorhies看来，当谷歌发起一场反对所谓“Fake News”的运动时，实际上是在审查现任总统及其民粹主义支持者的想法和观点。
恰恰在公司大部分内部文件中，Vorhies通过搜索发现任何“支持川普”和“反对希拉里”的内容都被贴上假新闻的标签。
2019年，Project Veritas公布了谷歌高管Jen Gennai被偷拍的视频。
在视频中，Jen Gennai直言不讳说要“防止2016年的事再次发生”。
之后她补充道，目前谷歌正在尝试“训练算法”，希望能模拟出一种可能改变川普2016年大选胜利结果的工作方式。
而在另一段泄漏视频中，YouTube的首席执行官Susan Wojcicki描述了谷歌是如何重新编写算法来掩盖那些不支持该公司左倾政治的言论。
比如，Youtube会改变推荐引擎的结果，在“你可能喜欢的创作者栏目”中，如果有Youtube不希望出现的人，Youtube就会把这些人换成和他们类型相似的人。
他还说，Youtube还会试图推荐左倾的政治媒体，比如美国有线电视新闻网（CNN）或者微软全国有线广播电视公司（MSNBC）。
Wojcicki透露，谷歌正在使用“机器学习”和“分类器”来审查他们的搜索结果。
机器学习就是向算法提供真实世界的信息——比如人类做出的决定——并学习根据发现模式自己做出决定。
而这些分类器是什么？
在一份被泄露的题为“边缘排名/分类器:定义频道质量”的文件中，谷歌将ABC、CBS和CNN评为比福克斯新闻、《今日俄罗斯》和Breitbart更权威的媒体。
2017年5月31日，川普在推特上发布了一条六个字的短语，尽管有持续的负面新闻报道（Despite the constant negative press covfefe.）
其中，Covfefe是川普专门将coverage（报道）一词拼写错误。
