狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖，加入联网功能叫传统搜索战战兢兢，升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜......
当“神通广大”式聊天机器人的赛道太拥挤，有人打算另辟蹊径。
前段时间，名为 Pi的聊天机器人横空出世，它不卷论文、不写代码，也不直接提升生产力，数据停留在2022年11月，暂时只想和你好好聊天。
这或许是情商最高的 AI
Pi这个名字，是对 personal intelligence（个人智能）的缩写。开发者想从名字就体现，Pi是一款以用户个人为中心的产品：
Pi优先考虑与人的对话，而其他 AI则服务于生产力、搜索或回答问题。
所以，和 ChatGPT不同，Pi的评价标准应该是对话自不自然、情商够不够高等等。
Pi的打招呼
登入官网聊天界面，高级感迎面而来。在跳动的光标后面输入文字，按下回车键发出问题，像是在淡黄信纸上和 Pi相互写信。Pi不太理解中文，最好还是用英文交流。
如果光盯着文字有些分神，你可以让 Pi边打字边说话，有4种声音可供选择，但有时候说到语气词，它毫无感情地棒读，让人感觉特别出戏。
接下来，让我们来看几个具体的例子。
我一上来就说心情不好，Pi先是表示抱歉，然后问我是因为什么，我解释说因为没处理好人际关系，Pi承认人际关系是一件难事，再让我举出具体的例子，最后教了我一些破冰的办法。
在几轮对话里，Pi循循善诱地做了一次简单的心理疏导，尽管没有那么有用，但态度让人如沐春风。当我给了 ChatGPT相同的开场白，它也问了我是因为什么，然后直接给出泛泛而谈的建议。
在机制设置上，采取提问式结尾、不断主动追问的 Pi更有让人聊下去的欲望。
当我咨询 Pi如何学习日语，它推荐了多邻国、Babbel、YouTube、电视剧电影等渠道，问我更喜欢哪种方法，在我选择了 YouTube后，它推荐了几个真实的 YouTube博主。
我选择了其中一个，Pi再向我介绍这位博主的风格，建议我先看她的“基础日语”合集，从平假名、片假名，到句子结构、动词变位。说得倒挺好的，但它将合集名称和数量搞错了。
当我和 Pi讨论棒球这项爱好，它能够准确地找出与棒球相关的作品，主动引导我讨论其中的角色，准确概括角色的特点，还可以举一反三，向我介绍现实里有名的棒球选手。
以上这些问题，Pi处理得还不错，但在和它谈论观点时，Pi的态度过于乐观。
我认为 AI发展得太快了，让人有些焦虑，Pi表示理解我的心情，但建议我尽量关注 AI积极的一面。
我反驳了它，并且说到了“创造性毁灭”这个观点，工业革命大大提高了生产力，但马车夫也永远失业了。Pi知道“创造性毁灭”来自熊彼得的经济发展理论，然后我们达成了共识，失业是一个非常现实的问题。
谈到这里，我觉得话题有些沉重，Pi也这么认为，决定给我讲个笑话：“鸡和吸血鬼有什么区别？鸡不会在阳光下闪闪发光。”我严重怀疑它的灵感来自《暮光之城》的爱德华，Pi的其他笑话也是这个水平，我的笑点还是比 AI要高的。
聊了好几轮后可以发现，Pi接话有种百试不爽的套路：
以“这种感觉可以理解”或者“我认为你说得很好”开头，然后以“你认为这是对的吗”或者“你对这件事情的某部分怎么看”结尾。
所以，虽然 Pi总是鼓励你、肯定你，以问句结尾让你继续说下去，擅长给你思路而不是答案，但有时它的回复和引导方式完全在意料之中，让人失去了谈话的兴致，不痛不痒的 Pi式鸡汤尤其令人敬谢不敏。
另外，Pi并非对写代码、解数学题等实用向话题一窍不通，只是发挥不如 ChatGPT稳定，甚至戏台没搭好就已戏瘾大发。
我让 Pi帮我用 Java实现一个冒泡排序，它先介绍了什么是冒泡排序，问我跟不跟得上它的思路，我冷漠回应直接给出示例就好，然后让 ChatGPT点评 Pi的生成结果。
ChatGPT表示，这段代码实现了冒泡排序算法的核心思想，但存在一个可能的错误。
至于数学能力，我考了 Pi七八道入门水平的题，有时它压根不回答，说自己不会做算数和解方程式，甚至开始转移话题，有时它又能答出来，或者接受挑战却答错了，状态飘忽不定。
类似地，写论文提纲之类的事最好也交给 ChatGPT。
简而言之，Pi对自己的认知很清楚：擅长引导话题、同理心强的聊天伙伴，主打你来我往的交互感。在 MBTI体系下，如果不幸有个 i人扎堆的房间，它应该是那个把场子炒热的 e人。
不做通用人工智能的“名门”
现在的 Pi，只是 Inflection AI研发的第一个版本，建立在他们内部的大语言模型之上，用的还不是最好的那个。
Inflection AI成立于2022年初，是硅谷生成式 AI热潮中最受关注的初创公司之一，部分原因是“出身名门”：
它由 DeepMind联合创始人 Mustafa Suleyman与领英联合创始人 Reid Hoffman创办。作为首席科学家加入的 Karen Simonyan，也是 DeepMind资深的前研究员。
Mustafa Suleyman.
Inflection AI与OpenAI等其他 AI公司相比，有个鲜明的不同：他们不痴迷于通用人工智能（AGI）。
我们相信，先进的应用人工智能（applied AI）是利用这些新技术优势的最安全方式。
接受《财富》杂志的采访时，Suleyman没有自卖自夸，反而说了一堆 Pi不能做到的事情：
它不生成代码，不写高中论文，不提供冗长列表，也不编写营销策略。有很多事情它不会做。我们没有为通用性而设计它，所以它受到更多限制，因此希望更安全一些。
他更愿意将 Pi定义为“中立的倾听者”：
很多人只是想被倾听，需要一个工具反应他们所说的话，证明他们确实被听到了。
就目前的体验来看，Pi在这方面做得确实不错。
一方面，和它聊天的渠道有很多，包括官网（heypi.com）、Instagram、 Facebook、WhatsApp等等。如果你注册了海外手机号，它会不时通过短信和你保持联系，存在感比移动版 ChatGPT还强。
另一方面，Pi记得住一百轮的对话，你和它聊得越久，它也就越了解你。
现在的 Pi还是免费的，未来可能采取订阅等模式变现。
那么，Pi将如何升级？构建个人数字助理，是 Inflection AI的终极目标，他们对标的可能是钢铁侠的贾维斯，但听起来更像是高级版 Siri。
Pi目前几乎只能对话，离终极目标还差十万八千里，但也只能一步步来。
Inflection AI将在不久的未来更新模型，接入实时内容，让 Pi分享链接、来源和新闻摘要，并获取用户的日历、电子邮件和其他文档，帮助管理用户的时间。Suleyman指出：
我认为这就是 AI，一种集辅导、知己和顾问、数字个人助理于一体的新型事物。
与此同时，和其他聊天机器人一样，Pi也可能生成错误的答案，Inflection AI表示正在尽量减少它的“幻觉”。
对话是未来的界面
Suleyman对 Inflection AI的设想，源于这样一个核心问题：
什么才是一场精彩的对话？
最近，Suleyman对传统搜索“判了死刑”，部分也是出于他对“对话”的理解：
我们所知道的互联网将发生根本性变化，“老派”搜索将在十年内消失。
传统的 Google搜索使用1980年代的黄页对话，现在我们可以用流利的自然语言对话。
在他看来，传统的 Google搜索，用一种针对广告优化的方式塑造了内容生产。
具体来说，当我们打开一个网页，文本被分解成子项目符号和子标题，并由广告分隔开来，为了找到有用的信息，我们在这个页面花费了11秒而不是5秒，被迫停留了更长时间。
这对 Google来说像是高质量的内容，但我们想要的是简洁流畅的自然语言答案。
所以，Suleyman认为传统搜索是一种非常痛苦的对话，生成式 AI承担着他眼中互联网的未来。
在 Google的最后一段时间，Suleyman曾和同事们埋头于大语言模型 LaMDA，计划推出一款对话式、交互式产品，但无法说服 Google。
自立门户后，Suleyman更坚定了自己的看法：无论有没有 Google，搜索体验都将演变为对话式和互动式。
Suleyman甚至提出，接下来的几年，各行各业乃至每个人，都将拥有自己的 AI，但它们有着不同的使命，这也是他推出 Pi的原因。
品牌 AI、网红 AI、非营利 AI......所有这些都将拥有与所有者一致的目标，也就是宣传某事、推销某事、说服你接受某事。
而作为个人，我们希望自己的 AI符合我们的兴趣，这就是个人 AI，我们称为 Pi（个人智能）。我们正在以一种富有同理心的风格开始。
为什么字里行间将品牌 AI等其他类型的 AI，与个人 AI相比较？这就是 Inflection AI专注个人 AI的另一个原因了。
Suleyman将社交媒体拿出来做反面例子。社交媒体促进了信息平权，也传播错误和放大仇恨。恰恰因为这些负面内容，平台赚得盆满钵满。
Facebook的一项研究发现，人在愤怒的时候，会更积极地回帖、消费、点击广告。为这一切推波助澜的算法，背后也是 AI在起作用。
但 Inflection AI不想这样做，不愿将你的注意力作为商品。他们认为，AI应该为人工作。
想象一个 AI，不是抓住你的注意力，而是帮助你表达和实现想法；不是标记肤浅的点击诱饵，而是帮助你深入理解你真正关心的主题......它的唯一使命是让你更快乐、更健康、更有生产力。
这也是为什么，他们更倾向于将订阅而非广告作为盈利方式。听起来是一个天真的理想，但未来会不会变卦，只能交给时间了。
聊天机器人已经是一片红海。入局并不算早的 Suleyman，将 Inflection AI定位为挑战者。
在大多数 AI初创公司尽量将聊天机器人做大做强的时候，Inflection AI先是讨论聊天机器人的有限之处，然后围绕“对话”规划出可能的未来，以异军突起的姿态在竞争中抢占了一席之地，让 AI的个性化和对话能力成了一条独有的赛道。
