人工智能（AI）进展飞速，你的隐私很可能不知不觉就奉送给骇客。英国3所大学合作研究发现，由于现今许多通讯软体均可连结电脑设备的麦克风，骇客有办法利用AI透过视讯会议软体“听”电脑使用者敲打键盘的声音，借此猜测使用者的密码，可怕的是，准确度高达95%。
综合美国科技新闻网站Interesting Engineering、《印度快报》报导，骇客利用AI透过通讯软体Zoom聆听电脑使用者打字的声音以猜测密码，现今电脑等装置内建麦克风稀松平常，视讯会议很可能导致电脑使用者遭受网路攻击的风险大增。研究成果已在IEEE欧洲资安与隐私工作坊研讨会发表。
英国萨里大学（University of Surrey）、杜伦大学（Durham University）、伦敦大学皇家哈洛威学院（Royal Holloway, University of London）3校研究团队建立一套透过录音辨识笔记型电脑各个键盘声音的系统。研究人员以苹果笔记型电脑MacBook Pro测试，用不同手指与力道按下36个字母与数字按键，每键按25次，按键发出的声音，同时利用视讯软体Zoom、Skype与距离键盘17公分的智能手机iPhone13 mini录下，为每个按键的声音建立波形频谱图。
研究团队接着训练一台电脑的学习系统辨识每个按键发出的声音，再测试这个系统留存的数据，结果发现，透过iPhone录下的键盘声辨识准确度95%，透过Zoom录下的准确度为93%；若用Skype录音，准确度也有91.7%。这种深度学习模型可透过监听键盘声音窃取使用者的名称、密码与其他敏感讯息，不法人士可用来开发恶意程式软体，窃听透过电脑键盘输入的信用卡号、重要讯息、对话、个资等。
英国上述3校发表的成果并非全球首度发现可透过录音辨识电脑键盘按键，但这个研究团队表示，他们使用的是最先进的方法，获得的准确度也是历来最高。
研究报告共同作者、萨里大学研究人员托雷尼（Ehsan Toreini）说，网路攻击与模式与时俱进，越来越多家庭使用附带麦克风的智能设备，市面上物美价廉的高品质麦克风也很多，如何规范AI也成了有必要公开讨论的重大议题。研究主持人哈里森（Joshua Harrison）特别提及，要侦测Shift这个按键的声音难度很高。
研究团队强调，这项研究只是验证概念，尚未用于咖啡馆等现实环境破解密码，但研究结果的确凸显了大众应该对于AI的管理体系更加注意、加以辩论，这种“旁路攻击”（side-channel attack）对于任何电脑键盘都可能构成威胁。
研究人员也据此提出降低遭受这类攻击风险的方法，例如使用生物辨识密码或两阶段认证系统，溷合使用大小写、数字、符号设置密码也是个好主意。
