2、很多人仍然愿意选拿到确认的100万，因为他们无法忍受50%概率的什么都拿不到，因为毕竟这不是一个多次博弈游戏，人生能有几回搏？
3、换而言之，假如一个人无法承受“什么都没有”，那么绿色按钮的选择就相当于“你有50%概率得到一个亿，有50%概率死掉”。你当然无法承受死，何况高达50%概率；
4、开放地想，假如你拥有这个选择的权利，也就是“概率权”，你可将绿色按钮价值五千万的概率权，卖给一个有承受力的人，例如两千万（甚至更高）卖给他；
5、继续优化上一条，考虑到增加“找到愿意购买你该选择权利的人”的可能性，你可以只用100万（低首付）卖掉这个权利，但要求购买者中得一个亿时和你分成；
6、再进一步，你可以把这个选择权做成彩票公开发行，将选择权切碎了零售，两块钱一张，印两亿张。头奖一个亿。对比5，风险更低，收益更大；
7、鉴于6的成功商业模式，开始募集下一笔一个亿作为头奖，令其成为一项生意；
8、按照P/E估值，募集20亿，公开上市，市值100亿。
那么，买走你的“概率权”的人吃亏了吗？
并没有。
重点不是他很有钱、更有承受力，而是他有机会将你卖给他的概率权以更好的价格变现。
就像本文开头的案例里，拉斯维加斯愿意用15万美元买走主角手中的概率权，是因为赌场很容易就可以将该概率权加价转手。
买走你的“按钮”概率权的人，可能是个概率权批发商。
例如，他手上收购了成千上万你那样的“按钮”概率权，所以大数定律帮助他实现了稳定的正期望值。所以他不惧怕波动性，不介意一城一池的得失，他就是赌场，是平台。
所以，平台的本质，是拥有概率权。
当然，他也可以按照上面的“6、7、8”，把你的一整个概率权，拆成许多个小的概率权，以小投入和大赔率为吸引力，将一个大概率权变成了无数个对买家而言胜率几乎为零的小概率权。
四、跨越时空的选择权
概率权，是基于概率计算的未来选择权。
我给概率权搭了个简单的框架：
1、基于期望值计算的（与空间有关的）概率权。
历史上赢得了彩票的人，都是利用了彩池偶然出现的正期望值。
所以他们抓住机会拼命买，买的越多，越接近于大数定律下的期望值。另外一方面绝对收益也更大。
但是，如果面对负的期望值，再死磕，也没用。勤奋对于赌博和买彩票这类期望值为负的事情毫无意义。
2、基于贝叶斯更新的（与时间有关的）概率权。
创业上的快速试错，是希望通过贝叶斯更新，不断优化商业模式上的概率，直至发现正期望值的套利机会。
厉害的人，会不停扔骰子，去看骰子怎么说。这就是蒙特卡洛的仿真模拟，在一个可以收敛的半径内，聪明地犯错误。
不仅从别人那里学习，还敢于亲自当骰子。
贝叶斯学派相信模拟不确定性是学习的关键，并利用贝叶斯网络和马尔科夫网络来工作。
3、基于三层结构的概率权。
这三层分别是资源层、配置层、执行层。
世俗世界的最终结果取决于三者概率相乘的结果。
该结构强调的是资源、决策、能力圈对概率权的影响。
4、在一个博弈环境中制造有相对优势的（基于统计学的）概率权。
放弃追求所谓最优，只在乎发现相对的概率优势。这是一种套利思维。
有时候，利用的是对概率计算的认知优势；有时候，利用的是竞争对手对不确定性的恐惧感。
（待续）
