生成式人工智能（Generative artificial intelligence，简称“生成式 AI”）工具 ChatGPT问世19个月，你的工作还在吗？
高盛证券4月推估，全球有4分之1的工作会被AI取代，约是3亿个可自动化的全职工作。
首当其冲的就是工作内容可以使用生成式 AI“一键完成”的职务工作者，像是基础的资料判读者、基础软件工程师、基础绘图师和翻译等。中国媒体《时代财经》推测，原本蓬勃的游戏美术产业，已有半数美术设计师被裁减。
“以前1张概念原图需要1、2周制作，现在 AI生图，同样质量的图片，几天就可以产出100张。我们显然正在经历创意产业的工业化。”台湾一家游戏公司创办人这样说。
他举例，若从工作量来看，过去300名员工，就做300人的事，但是导入生成式 AI工具后，得做1000人的工作才行，这样才符合成本。
而就产能来看，以前若是1年推出1款产品，现在就是1年推出3款产品，他解释，“往好处想，是1年的成功机会，从1次变成3次，但实情是，若不这么做，我们就会完全落后竞争对手。”
同在海啸第一排的软件产业，也有雷同的心路历程。
“ChatGPT刚出现时，说不怕，肯定是骗人的，我们真的怕爆了。”软件工程师陈先灏服务于全球最大原生广告平台 Taboola，回想第一次看着 ChatGPT快速吐出一行行程式码，直觉就是“出大事了”。
所幸，后来他发现：“AI的能力是有限的，但运用它，可以加快开发速度。”
心定下来后，他开始在工作流程里，检视自己的劳动价值。
陈先灏会先把程式码外包给 AI协助，接下来就专注在自己最感兴趣的环节里，“我喜欢沟通，也非常喜欢解决问题，现在更有机会发挥这个价值，与其说我是工程师，我现在更像是产品经理。”
Taboola研发副总裁俞宁宁则观察指出，生成式AI时代比以往更需要跨界人才，“我们公司最厉害的客户专家，并不是工程背景出身，而是念哲学的。他会用批判式思惟反复追问 ChatGPT，以人机协作的方式完成客户想用的产品。”她不禁感叹，生成式 AI时代缺的不只是工程师，甚至是传播、历史或中文人才。
至于经常被点名可能被取代的翻译行业呢？“这2年，总是有人关心我们，‘还活着吗？’”翻译公司 WritePath写意达执行长金超群苦笑着说，“其实我们在 AI时代，活得更好。”
来自新西兰的 WritePath总编辑欧哲夫（Geof Aberhart）投身翻译长达20年，一路见证翻译工具从电子字典，演变到网络应用。他从来就不担心工作会被电脑取代，反倒对于 AI可以校准琐碎的低阶错误，松了一口气。
欧哲夫说。在 AI工具的帮助下，现在反而有更多时间运用翻译专业，从比较高阶的任务切入，在整体表现上更下功夫，例如保持语境完整、用字更加精准，或是深究不同受众对语意理解的差异。
AI趋势观察家、Google台湾前董事总经理简立峰提醒，台湾产业的核心在硬件产业，而非知识型产业，所以冲击比欧美慢。他认为，这对企业来说是好事，因为太早跳进去，其实也不知道要如何做，只是浪费资源，“企业要小心，但是个人要大胆。”
简立峰见证电脑与网络时代的崛起，如果为未来 AI时代下个注解，该是如何？“以后的 AI，对个人来说，就像现在的英文，对企业来说，其实就像是现在的水电。”他说。
