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自动化将影响3600万岗位 10种职业受冲击最大

在人工智能(AI)热潮推动下,美国经济未来十年有望创造超过4000万个新就业岗位;但与此同时,到2035年,AI及其它自动化技术的广泛应用,也可能导致对现有职位的需求减少21%,相当于减少了3600万个工作岗位。(图/Shutterstock)

麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)于9月29日发布的一份报告显示,未来十年内,约7%的美国劳动力(即1100万名员工)可能需要转换职业。到2035年,自动化将影响3600万个工作岗位,10种职业受到冲击最大。

CNBC报导,该报告表示,在人工智能(AI)热潮推动下,美国经济未来十年有望创造超过4000万个新就业岗位;但与此同时,到2035年,AI及其它自动化技术的广泛应用,也可能导致对现有职位的需求减少21%,相当于减少了3600万个工作岗位。

约有2500万名员工能够继续从事目前的职业,尽管工作性质可能会发生变化。而其余1100万名员工则需要转行进入其它领域。

麦肯锡全球研究院总监唐吉·卡特林(Tanguy Catlin)表示:“好消息是,新增就业需求,将超过因技术变革而减少的岗位数量。”

不过,卡特林也指出,对于那些工作受到自动化技术应用影响的员工来说,未来职业道路可能会充满挑战。

根据全职员工人数、受影响的当前工作时长预估比例,以及因自动化导致的劳动力需求减少预估值,该报告列出受自动化技术应用影响最大的十大职业。

1.办公室与行政支持

全职员工人数:1800万

受影响工时比例:81%

因自动化导致的劳动力需求减少:38%

2.农业、渔业与林业

全职员工人数:40万

受影响工时比例:76%

因自动化导致的劳动力需求减少:43%

3.技术与分析

全职员工人数:520万

受影响工时比例:70%

因自动化导致的劳动力需求减少:22%

4.制造业与生产

全职员工人数:850万

受影响工时比例:68%

因自动化导致的劳动力需求减少:25%

5.零售与销售

全职员工人数:1330万

受影响工时比例:67%

因自动化导致的劳动力需求减少:27%

6.商业与金融

全职员工人数:1050万

受影响工时比例:62%

因自动化导致的劳动力需求减少:18%

7.餐饮服务

全职员工人数:1370万

受影响工时比例:60%

因自动化导致的劳动力需求减少:31%

8.艺术、媒体与娱乐

全职员工人数:190万

受影响工时比例:58%

因自动化导致的劳动力需求减少:13%

9.运输与物流

全职员工人数:1380万

受影响工时比例:55%

因自动化导致的劳动力需求减少:30%

10.安装与维修

全职员工人数:610万

受影响工时比例:54%

因自动化导致的劳动力需求减少:15%

部分工作会被“重塑”

卡特林指出,自动化技术的普及程度提高,并不总是意味着对劳动力的需求减少。他认为,某些工作更有可能因人工智能(AI)的应用而得到“重塑”或提升,而非直接被取代。

例如,自动化可能会影响法律领域47%的工作时长,但预计由此导致的劳动力需求降幅仅为18%。

卡特林说道,律师“过去常花大量时间进行研究工作”,而如今AI可以承担其中许多任务,因此律师将把更多时间投入到需要人类判断力的工作中。

他说:“你的职位或头衔可能保持不变,但你分配时间的方式正在发生巨大变化。”

基于这些数据,卡特林强调,必须区分组织内部“理论上可实现自动化”的工作量与“实际将被自动化”的工作量:正如报告所述,“技术决定了可能实现什么,而管理层的决策则决定了这些可能性转化为现实的速度。”

据此估算,需要转行的劳动者人数可能在600万至1600万之间,其中1100万为基准估算值。

应对转型

卡特林表示,对于1100万被迫转岗的工人来说,迁移到全新岗位“并非易事”。

七分之一的工人将拥有进入新兴领域新岗位的“直达”路径,这意味着他们可以找到相似技能、认证易于获取,且薪酬与之前相当或更高的职位。

但近45%的工人可能面临“前所未有”的路径,这意味着他们在寻找新工作时可能需要搬家、大幅提升技能或获取新资质认证,而且通常薪酬低于原岗位。

卡特林指出,“获取这些资质认证可能需要时间和资金的投入,这将成为工人的难处。”

此外,为了让1100万工人在未来十年内进入新岗位,每年约需有77万工人转换职业类别,这一变动速度约为历史平均水平的3.6倍。

卡特林表示,这一转变“是可行的”,但要成功实现,需要雇主和政府在帮助工人提升技能方面进行“系统层面的规划”。他强调,员工“无法单独解决这些技能差距”。

与此同时,卡特林建议职工专注于培养解决问题、人际沟通、协作、批判性思维、好奇心和学习意愿等技能。他表示,这些技能将“帮助你获得更好的工作”,并“让你在世界不断变化中保持韧性”。

“变化的速度将永远不会像今天这么慢。”他继续说道,“因此,我们需要一支拥抱适应性、持续改进和持续学习的劳动力。”

责任编辑: 宁成月  来源:大纪元 转载请注明作者、出处並保持完整。

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