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智商爆表!破解大选舞弊神器重出江湖 拜登得票数字严重偏离…

—研究人员曾用本福特定律分析伊朗大选,称不作弊的概率是0.05%

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阿波罗网报道,美国大选结果牵动亿万人的心,大选中是否有选举舞弊行为,也是目前全球关注的焦点。美国时间5号,推特惊现一系列贴文,从科学角度分析美国总统大选的得票数,称拜登的得票数不自然,不符合Benford定律,即:自然产生的数字里,1开头的数量最多,2次之,然后依次递减。

阿波罗网报道,美国大选结果牵动亿万人的心,大选中是否有选举舞弊行为,也是目前全球关注的焦点。美国时间5号,推特惊现一系列贴文,从科学角度分析美国总统大选的得票数,称拜登的得票数不自然,不符合本福特(Benford)定律,即:自然产生的数字里,1开头的数量最多,2次之,然后依次递减。

有网友“推倒柏林墙”转发这些图片分析,并加以说明,最后这位网友用英文写下:“Let's pray for Trump. He's our last shield against the tyranny.”翻译成中文是:让我们为川普祈祷吧。他是我们对抗暴政的最后一道盾牌。

阿波罗网记者调查发现,本福特定律曾经在2009年伊朗大选中一战成名,当时,研究人员用本福特定律分析伊朗大选,称不作弊的概率是0.05%

以下是网友“推倒柏林墙”的分享:

“自从我销号之后就基本只看英文推了,发现嘿呀自己的智商一下提高了很多。今天看到的最好玩的讨论是老外在验证拜登的得票数是否符合本福特定律,即:自然产生的数字里,1开头的数量最多,2其次,然后依次递减。”

“相反,人工制造的数据往往是均匀分布的。

@Statsguyphd用密尔沃基478个区的得票数进行验证后,发现拜登相比川普明显大幅偏离Benford定律。蓝色为拜登,橙色是Orange man bad,灰色是正常的本福特分布。

当然这个时候我对本福特定律是否适用于选举是有点怀疑的,毕竟得票数这个东西并不完全是“自然”的,每个区的人口都在一定区间内,得票率往往也在一定区间内。川普的票数其实3开头偏高,就是这个道理。但是用同样的方法进行验证后我发现了,只有民主党的数字是完全不讲道理的。“

“此图包含了所有候选人的得票数。这些人因为票数更少,基本不受区人口和投票率的影响,分布比川普更加完美。当然总数是严重偏离本福特定律的,因为受到了拜登得票数的污染。”

“此图是密尔沃基参议院选举的数据,灰色是write-in选票(其它),你很容易看出来,民主党不仅想偷走总统的位置,还想偷走参议院的位置”

“这张图就更好玩了,是@toad_spotted分析了拜登凌晨三点一波半夜鸡叫前后的数据。在民主党的作弊机器启动之前,数据分布还是相当Benford的,神奇选票出现之后?Boom!!”

“所以你连一秒钟都不要怀疑,民主党必然作弊了。川普今年得票数的暴增,逼得民主党使出了全力,造出了有史以来最夸张的数据。当然他们万万没想到人造数据是可以用数学工具验证的。而且我相信他们的活非常糙,只要audit就一定会暴露出来

另外我其实本来打算抽空写写奥巴马窃听案和福林一案的细节,让你们感受一下Deep state的邪恶和强大程度。现在看来短期内没啥必要了。通过今年的选举你们应该感受出来了。我不敢说川普一定能通过法律战赢得选举,但我敢这么说:

自由社会是非常非常脆弱的东西,我们只是碰巧出生在这个时代而已。川普的失败将意味着自由世界的终结,未来你会发现,不管是民主党当选还是共和党当选,本质上都是一个党。你留在中国还是躲在美国,并不会有什么分别 。 ”

最后, “推倒柏林墙”网友慨叹:"Let's pray for Trump. He's our last shield against the tyranny."(让我们为川普祈祷吧。他是我们对抗暴政的最后一道盾牌)”

过了几小时,该网友再次更新推文,他说:“睡醒了再补充几句。首先有人说本福特定律不适合选举,而且引用的都是同一篇文章  ,然而这篇早被系统批判过 ...,纯理论的咱就不说了,我再给你们看看拜登的数据到底异常到什么地步。

有人说拜登之所以不符合本福特定律是因为得票率接近100%都超过金三胖了,区又是人为划分的。然而本福特定律在人口统计方面早就证明了适用性。这里是密尔沃基公布的300多个区的人口数 ,下图是总人口、总投票人口和各族裔人口分布,我也不说谁是谁了,反正都非常接近本福特定律。”

图:网友“推倒柏林墙”做出的最新分析

“推倒柏林墙”说:”在这种人口数都高度Benford的情况下(而且注意我们只有300多个样本,即便如此都显示出了高度的规律性),拜登的得票数却是完全异常的,导致总票数也是完全异常的 这你要还看不清楚发生了什么,那我怀疑你这里有问题? 别急,等我再给你们扒拉个数据。“

责任编辑: 秦瑞   来源:阿波罗网秦瑞报道 转载请注明作者、出处並保持完整。

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