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人工智能悖论

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2024年2月27日,西班牙巴塞罗那,在此举行的世界移动通信大会上的人工智能(AI)标识。

英文大纪元专栏作家James R. Gorrie撰文/信宇编译

如今,人工智能(artificial intelligence,简称AI)的发展方兴未艾,人们都在讨论人工智能。这个热潮似曾相识,不过以前关于人工智能的感知大多来自科幻电影。上世纪九十年代末,各种不同规模的企业,尤其是大型企业或跨国企业,都在努力实现从传统功能向数字化转型。及至2020年新冠病毒(COVID-19,即中共病毒)全球疫情和全球封锁时,企业组织仍在匆忙完成数字化转型,方便广泛分布的远程员工实现家庭办公室操作,协调工作流程,确保一切合法合规。

尤其值得关注的是,微软(Microsoft)、苹果(Apple)和其它大型科技公司向人工智能领域投入数十亿美元,推出OpenAI等产品,人工智能军备竞赛正在如火如荼地进行。每个人都清楚地知道,或者说应该知道,在全球和工业层面,主导人工智能的竞争有多么激烈。人工智能已经带来了一场社会变革。

人工智能改变商业实践

毫无疑问,人工智能是下一个技术进步,它将在不久的将来,甚至永远从根本上,改变我们的生活方式。事实上,这已经成为事实,并将继续发展下去。然而,在人工智能发展的早期,人们处于新奇和兴奋的状态,人工智能产品存在着实用性方面的诸多障碍。

例如,企业高管和董事会正在遭遇实施和控制方面的障碍,这阻碍了他们的组织实现更多的人工智能潜力,更不用说企业级人工智能部署在简化运营、优化工作流程、协调各自为政的部门以及企业级组织难以很好应对的其它组织挑战方面所花费的巨额资金了。

然而这仅仅是人工智能给中型企业和大型企业带来的挑战和风险的开始,未来将更甚于此。

人工智能的隐私和道德风险

人工智能的前景不仅在于其数据分析的速度,还在于其快速访问并可能滥用个人信息的强大能力。个人的隐私数据受到其合法隐私权的保护,而保护隐私的责任则落在了拥有私人数据的企业身上。如果人工智能驱动的程序或产品被滥用,甚至只是不受监控,企业发现自己违反隐私法的风险就会自然上升。

此外,人工智能程序还存在偏见永久化的风险,以及由此产生的负面社会影响。这些偏见很可能包括人工智能程序员或服务人员的个人信仰,其结果会伤害到个人信仰与人工智能程序中的信仰相悖的相当一部分人群。

非法监控是人工智能给各种规模的企业带来的另一个风险。人们有权在自己的私人空间内从事活动时不被监视吗?他们有权要求自己的行为不被预测分析商品化,并被反复出售给市场吗?他们应该享有这些权利,然而在实践中,更多的情况是技术超越了我们法律体系应对新挑战和新风险的能力。技术变革和能力的风险实在是发展得太快了。

人工智能中的偏见倾向

人工智能中的偏见问题值得我们仔细探讨。“垃圾进,垃圾出”(Garbage in, garbage out)这句格言适用于人工智能中偏见的风险和影响,因为它适用于人类及其个人信仰、行为和观点。这也适用于商业行为标准、隐私问题,以及其它任何可以通过主观的人工智能驱动流程或程序进行评估和估值或贬值的业务方面。

究其根源,这只是因为人工智能是其创造者的产物,因此也是创造者偏见的产物。在道德和伦理问题、深思熟虑的价值高于速度、谈判和妥协的复杂过程、当前利益与未来利益、市场商誉等方面,客观性即使不是不可能,也是很难获得或传达的。

人工智能集成的风险与挑战

在实践中,许多企业发现将人工智能整合到当前运营中既存在困难又具有破坏性。在许多甚至大多数情况下,企业的发展既是有机的,也是有序的;既是精简的,也是孤立的。也就是说,业务实践和工作流程的细微差别是随着时间的推移而演变的,这通常是由于阴差阳错下的个性作风、企业内外的人际关系、既定的业务惯例,以及企业运营方式的其它“人为因素”造成的。

将人工智能驱动的系统集成到这种微妙的组织及其工作流程,这个过程不仅成本高昂,而且会从根本上改变企业本身,使其员工和/或高管无法识别。这还可能导致代价高昂的违规行为。这些风险使得企业的董事会和高管们有理由担心,这种系统集成不仅成本高昂,而且效果不佳。

人工智能的数据安全问题

采用人工智能驱动系统的最大风险之一,就是它们能够快速访问整个企业的所有数据。人工智能不仅增强了新形式的网络攻击,而且一旦进入网络,黑客往往能够访问未设防的基于机器甚至人类的身份,从而迅速利用公司的人工智能驱动系统加速攻击,并发掘受保护的数据、扩大数据盗窃和实施勒索软件攻击,所有这些都以指数级的速度加快进行。

实际上,攻击者现在可以利用企业的人工智能驱动系统来帮助自己发现数据丢失问题,而他们甚至还不知道自己已经被入侵。人工智能本质上是一种工具,谁控制了它,它就为谁工作。微软为Microsoft365提供的Copilot聊天机器人就是这种情况,研究人员利用Copilot,只需几个提示,就能快速定位并外泄关键数据,这是以前任何黑客都无法做到的。

人工智能的法律风险

鉴于我们生活在一个高度诉讼化的社会,人工智能给企业带来的风险是巨大而具有挑战性的。事实上,人工智能驱动的程序、工具和解决方案将继续被快速而广泛采用。与此同时,知识产权的风险以及人工智能在合规性、责任、隐私和道德问题等各方面给企业带来的责任,也不会在短期内消失。

目前看来,企业和组织正急于引入人工智能,并尽快将其部署到位,如果没有其它原因的话,那就是它们不想落在后面,被时代抛弃。毕竟,“要么创新,要么灭亡”(Innovate or die),这并不只是一句夸张的话,对许多企业来说,这已经成为事实。

无论我在本文中表达了什么观点,人工智能的发展和应用都是不可避免的时代潮流。用不了多久,人工智能就会用于监控全国乃至全世界的机构。这个转变将比之前长达20年的经济数字革命要快得多。

面对这个不可避免的汹涌浪潮,一个人们一早就担心的问题依然存在:“谁来监控人工智能?”

作者简介:

詹姆斯‧格利(James R. Gorrie)著有《中共危机:中国经济崩溃将如何导致全球大萧条》(The China Crisis: How China’s Economic Collapse Will Lead to a Global Depression,2013)一书,并在其个人博客TheBananaRepublican.com上定期发表评论性文章。他目前常驻南加州。

原文:The AI Paradox刊登于英文《大纪元时报》。

责任编辑: 李广松  来源:大纪元 转载请注明作者、出处並保持完整。

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